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大规模数据处理及集群性能监控与优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题设计背景第8-9页
    1.2 设计目标及概要第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
    1.4 本文各章节安排第11-12页
2 理论基础及技术第12-19页
    2.1 Hadoop第12-13页
        2.1.1 HDFS第12-13页
        2.1.2 YARN第13页
    2.2 Spark第13-15页
    2.3 HBase第15页
    2.4 JMX第15-17页
    2.5 PageRank第17-19页
3 需求分析及宏观设计第19-30页
    3.1 需求分析第19-25页
        3.1.1 业务理解第19-20页
        3.1.2 大规模数据处理功能需求分析第20-23页
        3.1.3 集群监控功能需求分析第23-24页
        3.1.4 非功能需求分析第24-25页
    3.2 宏观设计第25-30页
        3.2.1 软硬件环境第25-26页
        3.2.2 大规模数据处理模块构成第26-27页
        3.2.3 集群监控模块构成第27-28页
        3.2.4 层次结构第28-30页
4 详细设计第30-47页
    4.1 数据库设计第30-34页
        4.1.1 数据结构第30-32页
        4.1.2 数据库表第32-34页
    4.2 功能模块设计第34-44页
        4.2.1 存储模块设计第34-37页
        4.2.2 数据处理流程设计第37-40页
        4.2.3 性能监控模块设计第40-41页
        4.2.4 性能评估模块设计第41-44页
    4.3 界面设计第44-47页
        4.3.1 可视化设计第44-46页
        4.3.2 界面关系设计第46-47页
5 实现与测试第47-55页
    5.1 实现第47-52页
        5.1.1 存储实现第47-48页
        5.1.2 数据处理第48-50页
        5.1.3 监控模块实现第50-52页
    5.2 测试与对比第52-55页
        5.2.1 性能评估测试第52-53页
        5.2.2 测试结果第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页

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