| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 课题的提出及其研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机械故障诊断中的解调方法 | 第11-19页 |
| 1.3 概率幅值解调 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第21-24页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4.2 本文主要创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 基于简单概率幅值解调的机械故障诊断方法研究 | 第25-44页 |
| 2.1 概述概率模型建立的必要性 | 第25-26页 |
| 2.2 概率解调理论和算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 前置模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 推理 | 第27-28页 |
| 2.3 仿真研究 | 第28-38页 |
| 2.3.1 调幅调频信号仿真 | 第28-32页 |
| 2.3.2 简单概率幅值解调与希尔伯特包络对比分析 | 第32-38页 |
| 2.4 实验研究 | 第38-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 高斯过程概率幅值解调及其在故障诊断中应用研究 | 第44-64页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 高斯过程概率幅值解调理论和算法 | 第44-55页 |
| 3.2.1 前置模型 | 第44-46页 |
| 3.2.2 推理 | 第46-50页 |
| 3.2.3 误差线和拉普拉斯近似 | 第50-52页 |
| 3.2.4 参数估计 | 第52-55页 |
| 3.3 仿真研究 | 第55-58页 |
| 3.4 实验研究 | 第58-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 级联解调及其在机械故障诊断中应用 | 第64-86页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 级联解调概率幅值解调理论和算法 | 第64-70页 |
| 4.2.1 级联解调 | 第64-65页 |
| 4.2.2 前置模型 | 第65-66页 |
| 4.2.3 推理 | 第66-70页 |
| 4.3 仿真研究 | 第70-77页 |
| 4.4 实验研究 | 第77-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 互频率概率幅值解调及其在故障诊断中应用研究 | 第86-126页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 互频率概率幅值解调理论和算法 | 第86-92页 |
| 5.2.1 互频率概率幅值解调 | 第86-88页 |
| 5.2.2 概率时频模型 | 第88-92页 |
| 5.3 仿真研究 | 第92-109页 |
| 5.4 实验研究 | 第109-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 总结 | 第126-127页 |
| 6.2 展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-132页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
