摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-37页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-18页 |
1.1.1 背景 | 第14-16页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.2 MOS气体传感器阵列概述 | 第18-23页 |
1.2.1 MOS气体传感器阵列的工作原理 | 第18-19页 |
1.2.2 MOS气体传感器阵列的构造方式 | 第19-20页 |
1.2.3 MOS气体传感器阵列的故障模式分析 | 第20-23页 |
1.3 自确认传感器研究现状分析 | 第23-33页 |
1.3.1 自确认传感器概述 | 第23-26页 |
1.3.2 国内外研究现状分析 | 第26-30页 |
1.3.3 主要自确认技术的研究现状及分析 | 第30-33页 |
1.4 存在的主要问题 | 第33-34页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第34-37页 |
第2章 MOS传感器阵列故障检测与隔离方法研究 | 第37-67页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 稀疏非负矩阵分解基本原理 | 第38-41页 |
2.3 基于稀疏非负矩阵分解的故障检测方法 | 第41-47页 |
2.3.1 C2检测统计量设计 | 第42-44页 |
2.3.2 统计量的控制限 | 第44-45页 |
2.3.3 性能评价指标 | 第45-46页 |
2.3.4 MOS气体传感器阵列故障检测算法流程 | 第46-47页 |
2.4 基于自适应多变量重构的故障隔离方法 | 第47-51页 |
2.4.1 自适应多变量重构算法 | 第47-50页 |
2.4.2 MOS气体传感器阵列故障隔离算法流程 | 第50-51页 |
2.5 实验结果与分析 | 第51-66页 |
2.5.1 故障检测实验结果与分析 | 第51-60页 |
2.5.2 故障隔离实验结果与分析 | 第60-66页 |
2.6 本章小结 | 第66-67页 |
第3章 MOS气敏传感器故障识别方法研究 | 第67-91页 |
3.1 引言 | 第67-68页 |
3.2 基于EEMD–快速样本熵的传感器故障特征提取方法 | 第68-79页 |
3.2.1 基于EEMD的传感器信号分解 | 第68-72页 |
3.2.2 基于快速样本熵的传感器故障特征提取 | 第72-77页 |
3.2.3 传感器信号特征评估 | 第77-79页 |
3.3 基于稀疏表示分类器的故障分类方法 | 第79-80页 |
3.4 MOS气敏传感器故障识别算法流程 | 第80-82页 |
3.5 实验结果与分析 | 第82-90页 |
3.5.1 特征提取实验结果与分析 | 第82-88页 |
3.5.2 故障识别实验结果与分析 | 第88-90页 |
3.6 本章小结 | 第90-91页 |
第4章 MOS传感器阵列测量质量评估及测量值确认方法研究 | 第91-123页 |
4.1 引言 | 第91-92页 |
4.2 基于过程能力指数的测量质量评估方法 | 第92-102页 |
4.2.1 GUM不确定度评估方法适用性分析 | 第92-95页 |
4.2.2 基于灰色自助法的动态测量状态下的不确定度评定 | 第95-101页 |
4.2.3 基于动态测量状态下不确定度的过程能力指数设计 | 第101-102页 |
4.3 基于可信度评价模型的MOS气体传感器阵列测量值确认 | 第102-106页 |
4.3.1 基于信任机制的可信度评价模型 | 第102-105页 |
4.3.2 MOS气体传感器阵列确认测量值估计 | 第105-106页 |
4.4 实验结果与分析 | 第106-122页 |
4.4.1 测量质量评估实验结果与分析 | 第107-117页 |
4.4.2 测量值确认实验结果与分析 | 第117-122页 |
4.5 本章小结 | 第122-123页 |
第5章 MOS气体传感器阵列的自确认方法在机器嗅觉系统中的验证 | 第123-140页 |
5.1 引言 | 第123页 |
5.2 自确认MOS气体传感器阵列功能结构 | 第123-124页 |
5.3 基于自确认MOS气体传感器阵列的机器嗅觉系统设计 | 第124-131页 |
5.3.1 技术指标 | 第124页 |
5.3.2 技术方案 | 第124-131页 |
5.4 基于MOS气体传感器阵列的气体识别与检测方法 | 第131-132页 |
5.5 验证实验 | 第132-139页 |
5.5.1 气体传感器阵列标定实验 | 第132页 |
5.5.2 气体识别与检测性能实验 | 第132-135页 |
5.5.3 MOS气体传感器阵列自确认方法验证实验 | 第135-139页 |
5.6 本章小结 | 第139-140页 |
结论 | 第140-143页 |
参考文献 | 第143-161页 |
附录A 英文缩写及释义 | 第161-163页 |
附录B 公式推导 | 第163-165页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第165-168页 |
致谢 | 第168-169页 |
个人简历 | 第169页 |