| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于加速度传感器的人体行为识别综述 | 第14-27页 |
| 2.1 基于三轴加速度传感器的人体行为识别流程 | 第14-15页 |
| 2.2 行为识别的主要功能模块 | 第15-26页 |
| 2.2.1 人体行为加速度数据采集模块 | 第15-18页 |
| 2.2.2 Android操作系统定位服务 | 第18-19页 |
| 2.2.3 预处理模块 | 第19-20页 |
| 2.2.4 特征提取模块 | 第20-22页 |
| 2.2.5 分类算法模块 | 第22-26页 |
| 2.3 面向老年人的行为识别现状与难点 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Android平台的加速度数据及GPS数据采集方法 | 第27-37页 |
| 3.1 系统整体架构 | 第27-28页 |
| 3.2 基于加速度数据与GPS速度数据的数据模型 | 第28页 |
| 3.2.1 人体行为种类 | 第28页 |
| 3.3 人体行为数据采集 | 第28-35页 |
| 3.3.1 智能手机三轴加速度传感器数据采集 | 第30-33页 |
| 3.3.2 手机GPS速度数据采集 | 第33-35页 |
| 3.4 数据传输 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据处理及人体行为识别 | 第37-46页 |
| 4.1 数据分割 | 第37-38页 |
| 4.2 特征值的选取 | 第38-41页 |
| 4.3 行为识别实验及其分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 面向老年人的行为识别系统的实现 | 第46-58页 |
| 5.1 系统设计简介 | 第46-47页 |
| 5.1.1 开发平台 | 第46页 |
| 5.1.2 实现的功能 | 第46-47页 |
| 5.1.3 系统框架 | 第47页 |
| 5.2 Android端数据采集的实现 | 第47-50页 |
| 5.2.1 训练数据的采集 | 第48-49页 |
| 5.2.2 实时数据采集 | 第49-50页 |
| 5.3 数据通信 | 第50-53页 |
| 5.4 服务器端的实现 | 第53-55页 |
| 5.5 软件使用说明 | 第55-57页 |
| 5.5.1 服务端的使用流程 | 第55-56页 |
| 5.5.2 移动终端的APP使用流程 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |