| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和技术现状 | 第8-14页 |
| 1.1.1 MIMO技术 | 第8-10页 |
| 1.1.2 大规模MIMO | 第10-12页 |
| 1.1.3 信道估计技术 | 第12-13页 |
| 1.1.4 压缩感知 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 大规模MIMO系统信道特性 | 第16-25页 |
| 2.1 无线信道特性 | 第16-19页 |
| 2.2 大规模MIMO信道模型 | 第19-20页 |
| 2.3 大规模MIMO信道的稀疏性与信道稀疏表示 | 第20-24页 |
| 2.3.1 多径信号角域表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MIMO信道虚拟角域表示 | 第22-24页 |
| 2.4 总结 | 第24-25页 |
| 第三章 压缩感知理论介绍 | 第25-31页 |
| 3.1 稀疏表示 | 第25-26页 |
| 3.2 观测矩阵 | 第26-27页 |
| 3.3 压缩感知重建算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 贪婪类恢复算法 | 第29-30页 |
| 3.4 总结 | 第30-31页 |
| 第四章 大规模MIMO系统基于高斯随机矩阵迭代的导频优化方法 | 第31-46页 |
| 4.1 传统的基于导频的信道估计 | 第31-33页 |
| 4.1.1 LS信道估计 | 第31-32页 |
| 4.1.2 MMSE信道估计 | 第32-33页 |
| 4.2 基于压缩感知的信道估计 | 第33-36页 |
| 4.2.1 将大规模MIMO信道估计问题建模为压缩感知重建问题 | 第33-34页 |
| 4.2.2 仿真与分析 | 第34-36页 |
| 4.3 获取导频优化准则 | 第36-39页 |
| 4.4 基于高斯随机矩阵的导频优化方法 | 第39-41页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第41-45页 |
| 4.6 总结 | 第45-46页 |
| 第五章 大规模MIMO系统基于部分傅里叶变换矩阵的导频优化方法 | 第46-51页 |
| 5.1 基于部分傅里叶矩阵的导频优化方法 | 第46-47页 |
| 5.2 仿真与分析 | 第47-50页 |
| 5.3 总结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
