| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 蜂群算法研究现状及前沿问题 | 第18-29页 |
| 1.2.1 国内外蜂群算法研究趋势 | 第18-19页 |
| 1.2.2 蜂群算法的理论基础 | 第19-20页 |
| 1.2.3 蜂群算法的分类及应用 | 第20-26页 |
| 1.2.4 蜂群算法与遗传算法、蚁群算法及粒子群算法的比较 | 第26-27页 |
| 1.2.5 蜂群算法存在的问题及研究方向 | 第27-29页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29页 |
| 1.3.2 创新点 | 第29-31页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第31-33页 |
| 1.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第2章 人工蜂群算法的基本原理 | 第34-48页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 人工蜂群算法的数学模型 | 第34-35页 |
| 2.3 人工蜂群算法的计算框架 | 第35-37页 |
| 2.4 人工蜂群算法的时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| 2.5 人工蜂群算法的收敛性分析 | 第38-40页 |
| 2.6 侦察蜂在人工蜂群算法中的作用 | 第40-47页 |
| 2.6.1 函数优化问题及参数选择 | 第40-42页 |
| 2.6.2 仿真实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 一种新的佳点取法及在人工蜂群算法中的应用 | 第48-77页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 佳点集理论 | 第48-50页 |
| 3.3 一种新的佳点取法 | 第50-52页 |
| 3.4 佳点取法在人工蜂群算法中的应用 | 第52-75页 |
| 3.4.1 基于佳点集的初始种群构造 | 第52-55页 |
| 3.4.2 三种佳点人工蜂群算法求解单目标函数优化问题 | 第55-71页 |
| 3.4.3 新佳点人工蜂群算法求解多目标优化问题 | 第71-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 两种提高局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群算法 | 第77-95页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 手榴弹爆炸法的基本原理及研究现状 | 第77-81页 |
| 4.2.1 手榴弹爆炸法的数学模型 | 第77-80页 |
| 4.2.2 手榴弹爆炸法的处理步骤 | 第80-81页 |
| 4.2.3 手榴弹爆炸法的研究现状 | 第81页 |
| 4.3 两种新的混合爆炸式人工蜂群算法 | 第81-85页 |
| 4.3.1 算法的设计思想 | 第81-83页 |
| 4.3.2 算法的计算框架和主要处理步骤 | 第83-85页 |
| 4.4 两种新算法求解函数优化问题 | 第85-93页 |
| 4.4.1 两种新算法与基本人工蜂群算法的比较 | 第85-92页 |
| 4.4.2 两种新算法与其他算法的比较 | 第92-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第5章 一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群算法 | 第95-114页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 柯西分布特性 | 第95-97页 |
| 5.3 一种新的混合爆炸式人工蜂群算法 | 第97-99页 |
| 5.3.1 算法的设计思想 | 第97页 |
| 5.3.2 算法的计算框架及主要处理步骤 | 第97-99页 |
| 5.4 新算法求解无约束函数优化问题 | 第99-108页 |
| 5.4.1 新算法在人工蜂群算法中的比较 | 第100-103页 |
| 5.4.2 新算法与其他流行算法的比较 | 第103-104页 |
| 5.4.3 各改进策略对新算法性能的影响 | 第104-108页 |
| 5.5 新算法求解电力系统优化调度问题 | 第108-113页 |
| 5.5.1 电力系统优化调度模型 | 第109-110页 |
| 5.5.2 电力系统优化调度求解 | 第110-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 六种混合爆炸式人工蜂群算法在求解TSP中的应用 | 第114-140页 |
| 6.1 引言 | 第114-115页 |
| 6.2 TSP问题描述 | 第115-116页 |
| 6.3 人工蜂群算法求解TSP的设计 | 第116-119页 |
| 6.3.1 解的编码及初始解的生成 | 第116-117页 |
| 6.3.2 适应度函数 | 第117页 |
| 6.3.3 观察蜂的选择概率 | 第117页 |
| 6.3.4 序列更新策略 | 第117-118页 |
| 6.3.5 算法处理步骤 | 第118-119页 |
| 6.4 混合爆炸式人工蜂群算法求解TSP的设计 | 第119-121页 |
| 6.4.1 序列更新策略 | 第119-120页 |
| 6.4.2 最小路径更新操作 | 第120-121页 |
| 6.4.3 变化路径长度的计算 | 第121页 |
| 6.5 仿真实验与结果分析 | 第121-139页 |
| 6.5.1 固定地图TSP求解 | 第122-126页 |
| 6.5.2 随机动态地图TSP求解 | 第126-137页 |
| 6.5.3 初始路径图优化Dantzig42求解 | 第137-139页 |
| 6.6 本章小结 | 第139-140页 |
| 第7章 总结与展望 | 第140-144页 |
| 7.1 总结 | 第140-142页 |
| 7.2 展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 附录 | 第159-166页 |
| 附录1 TSP实例 | 第159-164页 |
| 附录2 攻读博士学位期间发表的论文 | 第164-166页 |
| 附录3 攻读博士学位期间主持与参加的科研项目 | 第166页 |
