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基于子空间的超分辨测向算法及实现的研究

摘要第4页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 发展历史与研究现状第12-14页
        1.2.1 算法的发展历史第12-13页
        1.2.2 研究现状与发展趋势第13-14页
    1.3 课题来源及主要研究内容第14-17页
        1.3.1 课题来源第14页
        1.3.2 主要研究内容第14-15页
        1.3.3 章节安排第15-17页
第2章 超分辨测向的基本原理第17-33页
    2.1 接收信号模型第17-20页
        2.1.1 宽窄带信号定义第17-18页
        2.1.2 窄带信号模型第18页
        2.1.3 阵列流形与接收模型第18-20页
    2.2 MUSIC算法第20-29页
        2.2.1 MUSIC算法原理第20-24页
        2.2.2 一种高效噪声功率估计方法第24-26页
        2.2.3 改进算法分类第26-28页
        2.2.4 算法一般流程第28-29页
    2.3 评估算法性能的参数第29-30页
    2.4 本章小结第30-33页
第3章 阵形影响与简化分析方法第33-49页
    3.1 常见天线阵形第33-34页
        3.1.1 线阵第33页
        3.1.2 均匀圆阵第33-34页
        3.1.3 三维阵列第34页
    3.2 奇/偶阵元数均匀圆阵性能对比第34-44页
        3.2.1“无模糊”半径选取方法第34-36页
        3.2.2 测向精度与各向等效性第36-37页
        3.2.3 位置误差简化评估方法第37-39页
        3.2.4 仿真对比第39-44页
    3.3 均匀/非均匀线阵性能对比第44-48页
        3.3.1 阵形差异分析第44-45页
        3.3.2 仿真对比第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 中心对称平滑算法第49-61页
    4.1 经典解相干算法第49-52页
        4.1.1 解相干算法第49-51页
        4.1.2 特殊阵形解相干方法第51-52页
    4.2 中心对称平滑算法原理第52-56页
        4.2.1 适用阵形第52-53页
        4.2.2 中心对称平滑算法步骤第53-54页
        4.2.3 性能验证第54-56页
    4.3 相干信号对信源数估计的影响第56-59页
        4.3.1 经典估计方法第56-57页
        4.3.2 相干信号角度差值影响第57-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 超分辨测向算法的实现第61-71页
    5.1 改进的SVD并行实现方案第61-68页
        5.1.1 SVD经典实现方法第61-62页
        5.1.2 并行SVD改进方法第62-65页
        5.1.3 性能分析第65-67页
        5.1.4 改进方案的FPGA实现第67-68页
    5.2 谱峰搜索方法第68页
    5.3 基于SDSoC开发平台的算法实现第68-70页
        5.3.1 SDSoC开发平台简介第68-69页
        5.3.2 软硬件模块加速设计第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 不足与展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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