基于在线评论的标题优化研究--以淘宝网为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究问题 | 第9-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 实践意义 | 第11页 |
| 1.3.2 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的内容结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 研究综述 | 第14-28页 |
| 2.1 标题优化的相关研究 | 第15-22页 |
| 2.1.1 标题优化的重要性 | 第15-18页 |
| 2.1.2 标题优化的技巧 | 第18-20页 |
| 2.1.3 商品属性与SEC框架 | 第20-22页 |
| 2.2 Web2.0 与群体智慧 | 第22-24页 |
| 2.3 在线评论特征提取 | 第24-26页 |
| 2.3.1 特征提取的一般过程 | 第24-25页 |
| 2.3.2 特征提取算法与应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于在线评论的标题优化 | 第28-48页 |
| 3.1 方法框架 | 第28-30页 |
| 3.2 数据收集 | 第30-31页 |
| 3.3 特征提取与词表编制 | 第31-38页 |
| 3.3.1 分词 | 第33-34页 |
| 3.3.2 特征识别与提取 | 第34-35页 |
| 3.3.3 候选特征剪枝 | 第35-36页 |
| 3.3.4 文本处理结果汇总 | 第36-38页 |
| 3.4 新标题的设计 | 第38-43页 |
| 3.5 实例分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 方法评估与结果讨论 | 第48-58页 |
| 4.1 样本商品的选择 | 第48页 |
| 4.2 实验数据规模 | 第48-51页 |
| 4.3 实验步骤 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果 | 第52-54页 |
| 4.5 对照实验 | 第54-55页 |
| 4.6 结果分析 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与意义 | 第58-62页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 管理学意义 | 第59-60页 |
| 5.3 后续研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录A 词表编制 | 第70-75页 |
| 附录B 调查问卷 | 第75-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
