| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 论文研究内容、方法及创新点 | 第15-19页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 主要创新点 | 第16-17页 |
| 1.2.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 采购决策的相关理论及国内外研究现状 | 第19-30页 |
| 2.1 采购与采购管理概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 采购的含义与发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2 采购管理概述 | 第20-21页 |
| 2.2 多产品生产企业物料需求确定 | 第21-25页 |
| 2.2.1 MRP原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 多产品物料需求计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 多产品物料需求时段划分 | 第23-24页 |
| 2.2.4 需求时段划分的优势 | 第24-25页 |
| 2.3 采购订货策略研究 | 第25-26页 |
| 2.3.1 订货决策概述 | 第25页 |
| 2.3.2 采购订货中的缺货风险 | 第25-26页 |
| 2.4 多产品物料需求时段确定过程中的组合优化问题 | 第26-29页 |
| 2.4.1 组合优化问题的含义 | 第26-27页 |
| 2.4.2 组合优化问题的求解 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多产品生产企业物料需求确定 | 第30-44页 |
| 3.1 多产品物料需求时段的划分 | 第30-31页 |
| 3.2 多产品物料需求时段归并 | 第31-37页 |
| 3.2.1 物料需求时段归并 | 第31页 |
| 3.2.2 物料需求时段归并模型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 物料需求时段归并的求解 | 第33页 |
| 3.2.4 物料需求时段归并算例验证 | 第33-37页 |
| 3.3 多产品物料需求时段叠加与叠加风险分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 物料需求时段叠加 | 第37-38页 |
| 3.3.2 物料需求时段叠加缺货风险推算 | 第38-40页 |
| 3.3.3 物料需求时段叠加缺货风险估计 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 多产品生产企业订货决策 | 第44-71页 |
| 4.1 订货决策 | 第44-55页 |
| 4.1.1 构建订货决策模型 | 第46-50页 |
| 4.1.2 订货方法遴选准则推理 | 第50-53页 |
| 4.1.3 最优订货方法遴选推理过程 | 第53-55页 |
| 4.2 多产品物料需求时段叠加与不同订货方法的组合 | 第55-69页 |
| 4.2.1 多产品物料需求时段叠加与订货方法组合模型构建 | 第55-56页 |
| 4.2.2 多产品物料需求时段与订货方法组合模型求解 | 第56-63页 |
| 4.2.3 模型算例验证 | 第63-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 采购优化决策支持系统开发 | 第71-83页 |
| 5.1 采购优化决策支持系统 | 第71-74页 |
| 5.1.1 系统总体框架 | 第71-72页 |
| 5.1.2 系统功能实现 | 第72-73页 |
| 5.1.3 系统流程分析 | 第73-74页 |
| 5.2 采购优化决策支持系统设计 | 第74-78页 |
| 5.2.1 总体结构设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 模型库设计 | 第75-76页 |
| 5.2.3 规则库设计 | 第76-77页 |
| 5.2.4 数据库设计 | 第77-78页 |
| 5.2.5 人机接口设计 | 第78页 |
| 5.3 采购优化决策支持系统实施 | 第78-82页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
