| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第7-9页 |
| 1.2.1 Logistic函数 | 第7-8页 |
| 1.2.2 Logistic回归模型研究情况 | 第8-9页 |
| 1.2.3 多重共线性与岭估计研究情况 | 第9页 |
| 1.3 本文研究的主要问题 | 第9-10页 |
| 1.4 文章结构 | 第10-11页 |
| 2 Logistic回归模型 | 第11-18页 |
| 2.1 线性模型在因变量为二分类变量时的缺陷 | 第11-12页 |
| 2.2 Logistic回归模型 | 第12-18页 |
| 2.2.1 Logit变换 | 第12-13页 |
| 2.2.2 Logistic回归模型参数估计 | 第13-15页 |
| 2.2.3 Logistic回归模型的拟合优度 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Logistic回归系数的显著性检验 | 第16-18页 |
| 3 加入岭估计的Logistic回归模型 | 第18-23页 |
| 3.1 多重共线性 | 第18-19页 |
| 3.1.1 多重共线性的定义 | 第18页 |
| 3.1.2 多重共线性的影响 | 第18-19页 |
| 3.1.3 多重共线性的判断 | 第19页 |
| 3.1.4 在Logistic回归中存在多重共线性的影响 | 第19页 |
| 3.2 加入岭估计的Logistic回归模型 | 第19-23页 |
| 3.2.1 岭回归估计 | 第19-20页 |
| 3.2.2 加入岭估计后的Logistic回归参数估计 | 第20页 |
| 3.2.3 岭参数的确定 | 第20页 |
| 3.2.4 岭估计在Logistic回归模型中的改善 | 第20-23页 |
| 4 最受投资者尊重的上市公司预测 | 第23-34页 |
| 4.1 最受投资者尊重的上市公司评选活动 | 第23页 |
| 4.2 Logistic回归模型估计 | 第23-29页 |
| 4.2.1 变量的选择 | 第23-27页 |
| 4.2.2 自变量的共线性检测 | 第27-28页 |
| 4.2.3 Logistic回归模型的拟合 | 第28-29页 |
| 4.3 加入岭估计的Logistic回归模型估计 | 第29-32页 |
| 4.3.1 岭参数6)的确定 | 第30-31页 |
| 4.3.2 岭估计的Logistic回归模型的预测结果 | 第31-32页 |
| 4.4 重复试验后的预测结果比较 | 第32-34页 |
| 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
