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基于半马尔科夫链的PV-FC-BS混合系统模型预测控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 光伏功率输出预测研究现状第13-15页
        1.2.2 混合供电系统能量管理优化调度研究现状第15-18页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第18-20页
2 PV-FC-BS混合系统建模及特性分析第20-33页
    2.1 PV组件功率特性分析及建模第20-29页
        2.1.1 PV电池的输出特性第20-23页
        2.1.2 PV输出功率概率统计模型第23-29页
    2.2 PV-FC-BS混合系统功率流动模型第29-31页
    2.3 PV-FC-BS混合系统发电模型第31-32页
    2.4 小结第32-33页
3 PV输出功率的半马尔科夫模型第33-41页
    3.1 PV出力的随机过程建立第33-34页
    3.2 基于半马尔科夫的PV出力概率分布第34-38页
        3.2.1 PV出力状态的分类第34-35页
        3.2.2 状态保持时间概率分布第35-36页
        3.2.3 状态转移概率分布第36-38页
    3.3 基于半马尔科夫的PV出力预测序列第38-40页
    3.4 小结第40-41页
4 PV-FC-BS混合系统全状态模型预测能量管理优化策略第41-49页
    4.1 PV-FC-BS混合系统全状态模型建立第41-42页
    4.2 全状态模型预测能量管理优化策略第42-45页
    4.3 自适应BS参数估计算法设计第45-48页
    4.4 小结第48-49页
5 PV-FS-BS混合系统仿真研究与分析第49-72页
    5.1 基于MATLAB的半马尔科夫链PV出力预测方法仿真分析第49-60页
        5.1.1 半马尔科夫链PV出力预测算法设计第49-51页
        5.1.2 半马尔科夫链PV出力预测方法仿真分析第51-60页
    5.2 基于MATLAB的全状态MPC能量管理优化策略仿真分析第60-70页
        5.2.1 全状态MPC能量管理优化策略算法设计第60页
        5.2.2 全状态MPC能量管理优化策略仿真分析第60-70页
    5.3 能量管理优化策略结果的比较和讨论第70-71页
    5.4 小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
附录第81-84页
攻读学位期间取得的研究成果第84页

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