| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 能量获取下认知协作网络的资源分配 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于能效优化的认知协作网络资源分配 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 认知协作网中资源分配的研究 | 第19-30页 |
| 2.1 认知协作网络相关技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 分集技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 频谱共享技术 | 第20-21页 |
| 2.2 主次用户间协作机制 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于时间域激励的认知协作机制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于频谱激励的认知协作机制 | 第22-23页 |
| 2.3 主次用户协作机制中资源分配研究 | 第23-28页 |
| 2.3.1 合理资源分配必要性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 能量获取下主次协作机制中的资源分配 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于能效优化的主次协作机制中的资源分配 | 第26-28页 |
| 2.4 认知协作网资源分配的主要理论应用研究 | 第28-29页 |
| 2.4.1 博弈论在资源分配中的应用 | 第28页 |
| 2.4.2 凸优化理论在资源分配中的应用 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 无线能量获取下基于次用户参与度的资源分配 | 第30-47页 |
| 3.1 现有的吞吐量优化的资源分配分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 CC-TDMA的资源分配 | 第30页 |
| 3.1.2 C-WPCN的资源分配 | 第30-31页 |
| 3.2 吞吐量最大化资源分配策略改进思路 | 第31-32页 |
| 3.3 基于次用户参与度的资源分配策略 | 第32-42页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 最优问题描述 | 第34-35页 |
| 3.3.3 最优问题的等效转化 | 第35-37页 |
| 3.3.4 等效转化问题的求解 | 第37-41页 |
| 3.3.5 算法总流程图及复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于能效优化的多次用户协作的资源分配 | 第47-62页 |
| 4.1 现有的能效优化的资源分配分析 | 第47-48页 |
| 4.1.1. EE-HWN资源优化分析 | 第47页 |
| 4.1.2. EE-CSS资源优化分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于能效优化的资源分配改进思路 | 第48-49页 |
| 4.3 最优问题的确定 | 第49-58页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 最优问题描述 | 第51-52页 |
| 4.3.3 最优问题的等价 | 第52-53页 |
| 4.3.4 确定PU下的能效优化 | 第53-55页 |
| 4.3.5 基于交易能效下PU的选择 | 第55-57页 |
| 4.3.6 算法总流程图及复杂度分析 | 第57-58页 |
| 4.4 仿真结果 | 第58-61页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第58页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要工作 | 第62-63页 |
| 5.2 后续工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |