| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 图像质量客观评价的研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 图像质量主观评价 | 第13-14页 |
| 1.1.2 图像质量客观评价的重要性 | 第14-15页 |
| 1.2 图像质量客观评价的研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 图像质量客观评价的分类 | 第15-17页 |
| 1.2.2 图像质量客观评价的研究进展 | 第17-23页 |
| 1.2.3 图像质量客观评价方法的性能验证 | 第23-25页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第25-26页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第26-27页 |
| 第2章 人类视觉系统及特性 | 第27-38页 |
| 2.1 人类视觉系统的基本组成 | 第27-30页 |
| 2.1.1 人眼成像系统 | 第27-28页 |
| 2.1.2 视网膜 | 第28-29页 |
| 2.1.3 外侧膝状体和视觉皮层 | 第29-30页 |
| 2.2 人类视觉系统的心理学特性 | 第30-32页 |
| 2.2.1 视觉的组织性 | 第30-31页 |
| 2.2.2 视觉的相对性 | 第31-32页 |
| 2.2.3 视觉的选择性 | 第32页 |
| 2.3 人类视觉系统的心理物理学特性 | 第32-37页 |
| 2.3.1 亮度和对比度特性 | 第32-35页 |
| 2.3.2 掩膜效应 | 第35-36页 |
| 2.3.3 方向敏感性和多通道效应 | 第36页 |
| 2.3.4 视觉注意特性 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于局部建模的全参考图像质量评价方法 | 第38-59页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 基于结构相似度的图像质量评价方法分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于局部信息失真的图像质量评价方法 | 第41-50页 |
| 3.3.1 局部信息失真建模 | 第42-45页 |
| 3.3.2 图像质量评价模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 3.4 基于Riesz变换的结构相似度图像质量评价方法 | 第50-58页 |
| 3.4.1 一阶与二阶Riesz变换 | 第51-53页 |
| 3.4.2 改进的结构相似度方法 | 第53-55页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于韦伯定律的全参考图像质量评价方法 | 第59-88页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 韦伯定律与差异激励 | 第59-62页 |
| 4.3 基于人眼视觉特性的图像质量评价方法 | 第62-73页 |
| 4.3.1 视觉显著性 | 第62-63页 |
| 4.3.2 单尺度图像质量评价模型的建立 | 第63-64页 |
| 4.3.3 多尺度图像质量评价模型 | 第64-65页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第65-73页 |
| 4.4 基于差异激励相似度的图像质量评价方法 | 第73-79页 |
| 4.4.1 梯度的计算 | 第73-74页 |
| 4.4.2 对比度敏感度函数加权 | 第74-75页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第75-79页 |
| 4.5 基于log-Gabor韦伯特征的图像质量评价方法 | 第79-86页 |
| 4.5.1 log-Gabor韦伯特征 | 第79-81页 |
| 4.5.2 应用log-Gabor特征建立图像质量评价模型 | 第81-83页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第83-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 基于局部方差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法 | 第88-99页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 无参考图像质量评价方法存在的挑战 | 第88-89页 |
| 5.3 无参考模糊图像质量评价方法分类 | 第89-90页 |
| 5.4 基于局部方差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法 | 第90-98页 |
| 5.4.1 图像的再模糊效应 | 第90-91页 |
| 5.4.2 局部方差图和显著图的提取 | 第91-92页 |
| 5.4.3 无参考模糊图像质量评价模型的建立 | 第92-94页 |
| 5.4.4 实验结果与分析 | 第94-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 基于单演特征的医学图像融合质量评价方法 | 第99-113页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 基于单演特征的相位一致性 | 第100-102页 |
| 6.2.1 相位一致性 | 第100-101页 |
| 6.2.2 单演特征相位一致性 | 第101-102页 |
| 6.3 基于单演特征的医学图像融合质量评价 | 第102-111页 |
| 6.3.1 单演特征相似度图像质量评价方法 | 第103-104页 |
| 6.3.2 应用单演特征相似度评价医学图像融合质量 | 第104-106页 |
| 6.3.3 实验结果与分析 | 第106-111页 |
| 6.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第113-115页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-133页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第133-135页 |
| 指导教师及作者简介 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
