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低碳环境下多式联运路径研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 论文研究内容和研究方法第11-12页
        1.2.1 研究内容第11-12页
        1.2.2 研究方法第12页
    1.3 国内外研究评述第12-16页
        1.3.1 国内外研究综述第12-15页
        1.3.2 国内外研究现状评析第15-16页
    1.4 论文的主要结构第16-18页
第二章 相关理论概述第18-29页
    2.1 多式联运的相关知识第18-22页
        2.1.1 多式联运的定义第18-19页
        2.1.2 多式联运的优越性第19-21页
        2.1.3 多式联运的发展现状第21-22页
    2.2 低碳运输概述第22-25页
        2.2.1 低碳运输的概念及必要性第23页
        2.2.2 低碳运输实现途径第23-25页
    2.3 多式联运虚拟运输网络图的构建第25-28页
        2.3.1 点点间运输虚拟网络图的构建第26页
        2.3.2 多点间联合运输的虚拟网络图构建第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 碳排放量计算与分析第29-36页
    3.1 碳排放影响因素分析第29-31页
    3.2 多式联运运输能耗分析第31-33页
        3.2.1 单一运输方式的能耗系数第31-32页
        3.2.2 单一运输方式的运量总能耗第32-33页
    3.3 二氧化碳排放量计算方法第33-35页
        3.3.1 二氧化碳燃料消耗类型的选择第33页
        3.3.2 二氧化碳排放量的计算第33-34页
        3.3.3 各运输方式的二氧化碳排放量第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 低碳环境下多式联运模型建立第36-47页
    4.1 模型假设第36-37页
        4.1.1 问题描述第36页
        4.1.2 基本假设第36页
        4.1.3 参数说明第36-37页
    4.2 考虑碳排放量的多式联运路径模型第37-38页
    4.3 考虑成本的多式联运路径模型第38-39页
    4.4 低碳环境下多式联运路径模型第39-40页
    4.5 模型求解第40-46页
        4.5.1 遗传算法第40-41页
        4.5.2 遗传算法操作流程第41-44页
        4.5.3 逐步法第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 数值算例分析第47-56页
    5.1 算例描述第47-48页
    5.2 数据统计第48-52页
        5.2.1 成本和时间数据统计第48-51页
        5.2.2 二氧化碳排放量的计算第51-52页
    5.3 求解与分析第52-55页
        5.3.1 虚拟网络图的构建第52-53页
        5.3.2 模型求解第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-58页
    6.1 本文的主要工作第56页
    6.2 主要贡献第56页
    6.3 研究展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-66页
在学期间发表的论文及取得的学术成果第66页

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