| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 国内外建筑节能现状 | 第9-12页 |
| 1.1.2 室内热舒适研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义、研究内容、研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.2.4 创新点 | 第14-15页 |
| 1.2.5 技术路线 | 第15页 |
| 1.3 既往研究 | 第15-19页 |
| 1.3.1 建筑节能与热舒适研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 多目标优化在建筑节能领域的应用研究 | 第17-19页 |
| 第2章 建筑能耗与建筑围护结构分析 | 第19-28页 |
| 2.1 外墙保温设计 | 第19-21页 |
| 2.2 外窗设计及节能材料 | 第21-22页 |
| 2.3 建筑能耗计算机模拟 | 第22-25页 |
| 2.3.1 PKPM建筑节能设计软件 | 第22-23页 |
| 2.3.2 BIM技术在PKPM方面的应用 | 第23-25页 |
| 2.4 围护结构成本计算 | 第25-27页 |
| 2.4.1 BIM技术在成本计算的应用 | 第25-26页 |
| 2.4.2 建筑围护结构成本计算公式 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 热舒适与建筑围护结构关系研究 | 第28-35页 |
| 3.1 人体热舒适的影响因素 | 第28-29页 |
| 3.1.1 直接影响因素 | 第28-29页 |
| 3.1.2 间接影响因素 | 第29页 |
| 3.2 热舒适方程和预测平均投票数 | 第29-34页 |
| 3.2.1 人体热平衡方程 | 第30-32页 |
| 3.2.2 人体热舒适方程 | 第32-33页 |
| 3.2.3 PMV值关于围护结构传热系数的函数关系 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多目标优化理论与遗传算法 | 第35-42页 |
| 4.1 多目标优化理论概述 | 第35-36页 |
| 4.1.1 多目标优化问题基本定义 | 第35页 |
| 4.1.2 传统的多目标优化方法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 计算智能技术与多目标优化技术的结合 | 第36页 |
| 4.2 遗传算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 遗传算法的主要内容和关键思想 | 第36-38页 |
| 4.2.2 遗传算法参数 | 第38页 |
| 4.2.3 遗传算法的优化流程 | 第38-39页 |
| 4.2.4 遗传算法的特点 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 建筑节能多目标优化的实现 | 第42-55页 |
| 5.1 运用MATLAB对遗传算法基本步骤的实现 | 第42-44页 |
| 5.1.1 建立数学模型 | 第43页 |
| 5.1.2 遗传算法主程序操作步骤 | 第43-44页 |
| 5.1.3 主优化模型 | 第44页 |
| 5.2 寒冷地区案例应用 | 第44-49页 |
| 5.2.1 项目概况 | 第44-46页 |
| 5.2.2 优化设计过程 | 第46页 |
| 5.2.3 模拟结果 | 第46-49页 |
| 5.3 夏热冬暖地区案例应用 | 第49-54页 |
| 5.3.1 项目概况 | 第49页 |
| 5.3.2 优化设计过程 | 第49-52页 |
| 5.3.3 模拟结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |