摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
主要符号说明 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.2 MGT-LiBr CCHP系统建模的研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 微燃机动态仿真建模 | 第13-15页 |
1.2.2 LiBr制冷机动态仿真建模 | 第15-17页 |
1.3 Hammerstein块结构化建模研究现状 | 第17-20页 |
1.3.1 块结构化建模 | 第18页 |
1.3.2 Hammerstein非线性模型辨识研究现状 | 第18-20页 |
1.4 基于Hammerstein模型MGT-LiBr CCHP机组控制策略研究现状 | 第20-23页 |
1.4.1 MGT-LiBr CCHP机组控制策略研究现状 | 第20-21页 |
1.4.2 基于Hammerstein非线性模型的预测控制研究现状 | 第21-22页 |
1.4.3 基于Hammerstein非线性模型的L1自适应控制研究现状 | 第22-23页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
第二章 微燃机-LiBr制冷机三联供系统动态特性研究 | 第25-41页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 微燃机-LiBr制冷机三联供系统动态特性描述 | 第25-33页 |
2.2.1 微型燃气轮机主要部件特性描述 | 第25-28页 |
2.2.2 双效LiBr吸收式制冷机组主要部件动态特性描述 | 第28-33页 |
2.3 MGT-LiBr CCHP动态模型特性分析 | 第33-38页 |
2.3.1 燃料量阶跃MGT-LiBr CCHP系统动态特性 | 第33-35页 |
2.3.2 回热阀开度阶跃MGT-LiBr CCHP系统动态响应 | 第35-36页 |
2.3.3 高发冷剂蒸汽阀开度阶跃MGT-LiBr CCHP系统动态响应 | 第36-38页 |
2.4 MGT-LiBr CCHP系统非线性测度 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 微燃机-LiBr制冷机三联供系统的块结构化建模及仿真 | 第41-67页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 Hammerstein模型辨识方法研究 | 第41-47页 |
3.2.1 Hammerstein模型参数的两步法辨识 | 第42-44页 |
3.2.2 基于粒子群算法的Hammerstein模型辨识 | 第44-47页 |
3.2.2.1 粒子群算法介绍 | 第44-47页 |
3.2.2.2 采用粒子群算法的辨识步骤 | 第47页 |
3.3 MGT-LiBr CCHP机组的Hammerstein模型建模与验证 | 第47-66页 |
3.3.1 模型结构确定 | 第48-53页 |
3.3.1.1 逐步回归法 | 第48-51页 |
3.3.1.2 MGT-LiBr CCHP机组Hammerstein模型结构选择 | 第51-53页 |
3.3.2 MGT-LiBr CCHP机组的Hammerstein模型参数估计 | 第53-59页 |
3.3.3 MGT-LiBr CCHP机组Hammerstein模型仿真验证 | 第59-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 微燃机-LiBr联供机组非线性控制方法研究 | 第67-83页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 基于Hammerstein模型的非线性预测控制方法 | 第67-71页 |
4.2.1 广义预测控制原理介绍 | 第68-70页 |
4.2.2 基于Hammerstein模型的两步法非线性GPC算法 | 第70-71页 |
4.3 Hammerstein模型非线性预测控制仿真研究 | 第71-75页 |
4.3.1 GPC算法参数选取 | 第71-72页 |
4.3.2 Hammerstein模型冷负荷跟踪非线性预测控制仿真结果 | 第72-75页 |
4.4 基于Hammerstein模型的MGT-LiBr CCHP系统多变量闭环控制研究. | 第75-81页 |
4.4.1 L1鲁棒自适应控制方法(L1RAC) | 第75-77页 |
4.4.2 MGT-LiBr CCHP机组的L1鲁棒自适应控制系统设计与仿真 | 第77-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 结论与展望 | 第83-85页 |
5.1 本文主要工作 | 第83页 |
5.2 今后工作的展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第93页 |
作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第93页 |