| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘 | 第13-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 客户分群管理理论 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 客户分群概念 | 第15-16页 |
| 2.3 电力客户分群的局限性 | 第16页 |
| 2.4 电力客户分群的数据基础 | 第16-17页 |
| 2.5 电力客户分群的框架 | 第17页 |
| 2.6 电力客户分群差异化服务策略 | 第17-19页 |
| 2.6.1 高价值客户 | 第18页 |
| 2.6.2 停电高敏感客户 | 第18页 |
| 2.6.3 欠费高风险客户 | 第18页 |
| 2.6.4 渠道高活跃客户 | 第18-19页 |
| 2.6.5 用电高风险客户 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于聚类算法的客户价值、服务渠道分群问题研究 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 硬聚类算法 | 第20-21页 |
| 3.3 高价值客户群 | 第21-29页 |
| 3.3.1 建模背景 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据提取与准备 | 第22-23页 |
| 3.3.3 建模方法选取 | 第23-25页 |
| 3.3.4 数据建模 | 第25页 |
| 3.3.5 模型评估 | 第25-26页 |
| 3.3.6 模型结果刻画 | 第26-27页 |
| 3.3.7 差异化服务应用场景 | 第27-29页 |
| 3.4 渠道高活跃客户群 | 第29-32页 |
| 3.4.1 建模背景 | 第29-30页 |
| 3.4.2 模型结果刻画 | 第30-31页 |
| 3.4.3 差异化服务应用场景 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于逻辑回归模型的客户停电、欠费分群问题研究 | 第33-50页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 逻辑回归模型 | 第33-34页 |
| 4.3 停电高敏感客户群 | 第34-46页 |
| 4.3.1 建模背景 | 第34-36页 |
| 4.3.2 数据提取与准备 | 第36-38页 |
| 4.3.3 建模方法选取 | 第38-39页 |
| 4.3.4 数据建模 | 第39-40页 |
| 4.3.5 模型评估 | 第40-42页 |
| 4.3.6 模型结果刻画 | 第42-44页 |
| 4.3.7 差异化服务应用场景 | 第44-46页 |
| 4.4 欠费高风险客户群 | 第46-49页 |
| 4.4.1 建模背景 | 第46-47页 |
| 4.4.2 模型结果刻画 | 第47-48页 |
| 4.4.3 差异化服务应用场景 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于决策树模型的用电安全分群问题研究 | 第50-61页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 决策树模型 | 第50-51页 |
| 5.3 用电高风险客户群 | 第51-60页 |
| 5.3.1 建模背景 | 第51-53页 |
| 5.3.2 数据提取与准备 | 第53-55页 |
| 5.3.3 建模方法选取 | 第55-57页 |
| 5.3.4 数据建模 | 第57-58页 |
| 5.3.5 模型评估 | 第58-59页 |
| 5.3.6 模型结果刻画 | 第59页 |
| 5.3.7 差异化服务应用场景 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 内容总结 | 第61-62页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |