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基于频谱分析的磨机负荷检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第13-14页
    1.2 磨机负荷检测方法国内外研究现状分析第14-18页
        1.2.1 国内外研究现状第14-17页
        1.2.2 磨机负荷检测的发展趋势分析第17-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-21页
第2章 磨机负荷检测方法研究的理论基础第21-28页
    2.1 磨机的结构及其工作原理第21-24页
        2.1.1 磨料过程工艺简述第21-22页
        2.1.2 磨机的结构及其工作原理第22-23页
        2.1.3 磨机负荷检测的料位分析及主要研究内容第23-24页
    2.2 磨机负荷检测方法实验设计第24-27页
        2.2.1 基于声响信号检测磨机负荷的原理分析第25页
        2.2.2 磨机负荷检测的实验方法第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 传统PCA-ELM磨机负荷检测方法及其缺陷分析第28-42页
    3.1 负荷检测中的频谱分析第29-32页
        3.1.1 磨音信号功率谱计算第29-30页
        3.1.2 Welch法功率谱估计的测试分析第30-32页
    3.2 负荷检测中的主元分析方法第32-35页
        3.2.1 主元分析方法流程第33-34页
        3.2.2 主元分析的优缺点分析第34-35页
    3.3 极限学习机模型第35-39页
        3.3.1 极限学习机理论基础第35-38页
        3.3.2 极限学习机的优缺点分析第38-39页
    3.4 传统PCA-ELM负荷检测仿真测试及缺陷分析第39-41页
        3.4.1 PCA-ELM磨机负荷检测的仿真测试第39-40页
        3.4.2 PCA-ELM磨机负荷检测方法缺陷分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 KPCA-EM_ELM磨机负荷检测方法研究第42-58页
    4.1 磨机检测方法模型总体结构分析第42-43页
    4.2 磨音信号的小波包去噪预处理第43-46页
    4.3 磨音信号的频谱分析第46-48页
    4.4 磨音信号的KPCA特征提取第48-54页
        4.4.1 核主元分析算法的原理第48-51页
        4.4.2 磨音信号的核主元分析第51-54页
    4.5 磨机负荷检测的EM_ELM建模第54-57页
        4.5.1 EM_ELM算法的模型建立第54-56页
        4.5.2 磨音信号的极限学习机建模第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 磨机负荷检测方法仿真测试研究第58-70页
    5.1 实验数据第58-59页
    5.2 仿真实验结果及分析第59-69页
        5.2.1 小波包去噪预处理的仿真及分析第59-61页
        5.2.2 功率谱估计对比仿真及分析第61-62页
        5.2.3 主元特征提取对比仿真及分析第62-65页
        5.2.4 基于频谱分析的KPCA-EM_ELM检测方法的仿真及分析第65-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
    6.1 研究工作总结第70-71页
    6.2 后续工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77页

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