| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第8-15页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 研究思路和研究方法 | 第10-11页 |
| 一、研究思路 | 第10页 |
| 二、研究方法 | 第10-11页 |
| 第三节 文献综述 | 第11-15页 |
| 一、关于大数据的研究 | 第11-13页 |
| 二、关于品牌营销的研究 | 第13-15页 |
| 第一章 启示：运用“大数据”思维解读品牌营销 | 第15-24页 |
| 第一节 大数据时代的思维变革 | 第15-20页 |
| 一、从随机抽样到研究全体样本 | 第16-17页 |
| 二、从追求精确到接受混杂 | 第17-18页 |
| 三、从依赖因果到注重相关 | 第18-20页 |
| 第二节 “大数据”思维对品牌营销的价值影响 | 第20-24页 |
| 一、全体样本将为品牌带来潜在价值 | 第20-21页 |
| 二、微观的分析让位于宏观的洞察 | 第21-22页 |
| 三、通过相关关系预测营销方向 | 第22-24页 |
| 第二章 消解：传统的品牌营销模式问题凸显 | 第24-35页 |
| 第一节 传统的品牌营销理念：粗放式走向 | 第24-29页 |
| 一、消费者行为：“AIDMA”法则忽视了消费者的主观能动性 | 第24-25页 |
| 二、消费者接触：模糊的接触情况调查 | 第25-26页 |
| 三、创意传播：急需随时代更迭 | 第26-29页 |
| 第二节 传统的品牌营销策略：产品导向 | 第29-32页 |
| 一、小数据调研难以触及目标消费者 | 第29-30页 |
| 二、缺乏竞争环境分析导致品牌趋于同质化 | 第30-31页 |
| 三、短视的产品策略轻视了消费者诉求 | 第31-32页 |
| 第三节 传统品牌的大数据选择——以“海飞丝”为例 | 第32-35页 |
| 一、消费者诉求的数据洞察 | 第32-33页 |
| 二、互动沟通推动品牌新生 | 第33-35页 |
| 第三章 重构：大数据营销模式为品牌带来全新可能 | 第35-51页 |
| 第一节 大数据时代的营销理念：趋于精细化 | 第35-40页 |
| 一、大数据时代的消费者行为：“SIVA”法则尊重消费者的主动权 | 第35-37页 |
| 二、大数据时代的消费者接触：品牌精心布局接触点管理 | 第37-38页 |
| 三、大数据时代的创意传播：数据驱动科学创意 | 第38-40页 |
| 第二节 大数据时代的营销策略：服务导向 | 第40-44页 |
| 一、消费者画像助力触达目标消费者 | 第40-41页 |
| 二、竞争环境分析凸显营销突破点 | 第41-42页 |
| 三、消费者购买决策剖析助力提升销售转化 | 第42-44页 |
| 第三节 大数据时代的营销技术：数据挖掘 | 第44-48页 |
| 一、品牌关键词搜索数据分析：提炼营销线索 | 第44-45页 |
| 二、竞品搜索数据分析：实现差异化营销 | 第45-46页 |
| 三、重定向追踪目标人群：增加品牌曝光 | 第46-48页 |
| 第四节 新进品牌的大数据营销——以“启力”为例 | 第48-51页 |
| 一、通过消费者画像锁定熬夜人群 | 第48-49页 |
| 二、利用强曝光引导消费者购买决策 | 第49-51页 |
| 第四章 思考：品牌营销的大数据未来 | 第51-59页 |
| 第一节 大数据营销对品牌营销的延伸影响 | 第51-56页 |
| 一、数据挖掘助力满足消费者长尾需求 | 第51-52页 |
| 二、数据将与营销媒介深度结合 | 第52-53页 |
| 三、大数据将带来全面的场景化营销 | 第53-54页 |
| 四、大数据营销将成为主流营销模式 | 第54-56页 |
| 第二节 针对品牌进行大数据营销的建议 | 第56-59页 |
| 一、数据利用与用户隐私的权衡 | 第56-57页 |
| 二、注重营销内容创新 | 第57-58页 |
| 三、数据合作走向共赢 | 第58-59页 |
| 结语 | 第59-62页 |
| 一、大数据推动品牌营销不断进化 | 第59页 |
| 二、大数据营销的根本价值在于人 | 第59-60页 |
| 三、保持探索热情,警惕过分膜拜 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 在读期间相关成果发表情况 | 第66页 |
