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基于RT5350的无线视频监控系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 本文的研究背景及意义第8-9页
    1.2 视频监控发展历程及方向第9-10页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第10-12页
第二章 系统的方案设计及相关技术选择第12-22页
    2.1 监控系统的设计方案第12-14页
        2.1.1 设计目标与需求分析第12-13页
        2.1.2 系统总体架构第13-14页
    2.2 系统服务器端第14-17页
        2.2.1 RT5350芯片第14-15页
        2.2.2 无线通信技术第15页
        2.2.3 嵌入式操作系统第15-16页
        2.2.4 图像压缩技术第16-17页
    2.3 系统客户端第17-21页
        2.3.1 Android操作系统第17-19页
        2.3.2 NDK技术第19-21页
    2.4 本章小节第21-22页
第三章 基于RT5350的服务器端开发第22-37页
    3.1 服务器端总体设计第22-25页
    3.2 开发平台的搭建第25-28页
        3.2.1 Linux系统安装第25-26页
        3.2.2 搭建交叉编译环境第26-27页
        3.2.3 安装kernel与rootfs压缩工具第27-28页
    3.3 系统内核定制第28-31页
    3.4 应用程序移植第31-34页
        3.4.1 Mjpg-streamer服务器第31-33页
        3.4.2 Libjpeg库第33-34页
    3.5 内核烧录与测试第34-36页
    3.6 本章小节第36-37页
第四章 基于Android的客户端开发第37-50页
    4.1 客户端软件总体设计第37-38页
    4.2 NDK环境配置第38-40页
    4.3 UI技术第40-41页
    4.4 登录校验模块实现第41-44页
        4.4.1 网络可用性检测第42页
        4.4.2 网络通信实现第42-44页
    4.5 视频显示模块实现第44-46页
        4.5.1 视频解码第44-45页
        4.5.2 视频显示第45-46页
    4.6 图片存储模块的实现第46-49页
        4.6.1 图片存储第46-47页
        4.6.2 图片预览第47-49页
    4.7 本章小节第49-50页
第五章 目标检测报警模块实现第50-65页
    5.1 目标检测模块的总体设计第50-51页
    5.2 OpenCV环境搭建第51-52页
    5.3 图像预处理第52-54页
    5.4 运动目标的检测第54-57页
        5.4.1 光流法第54-55页
        5.4.2 帧差法第55页
        5.4.3 背景差分法第55-56页
        5.4.4 比较与选择第56-57页
    5.5 图像后期处理第57-60页
    5.6 报警功能实现第60-61页
    5.7 系统测试第61-64页
    5.8 本章小节第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69页

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