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基于LED二维码的室内定位技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10页
    1.2 可见光通信国内外研究现状第10-14页
    1.3 二维码的历史及发展现状第14-16页
    1.4 基于LED二维码的室内定位技术所面临的问题第16-17页
    1.5 本文的研究思路和主要研究内容第17-20页
第二章 室内定位系统设计第20-35页
    2.1 LED光源特点第20-26页
        2.1.1 LED的功率特性第22页
        2.1.2 LED物理特性第22-24页
        2.1.3 LED辐射和光谱特性第24-26页
    2.2 光电检测器第26-27页
    2.3 室内定位系统研究第27-33页
        2.3.1 室内定位算法概述第27-31页
        2.3.2 室内定位方案第31-33页
    2.4 可见光通信室内定位的主要性能指标第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于LED的室内定位系统问题研究第35-44页
    3.1 LED二维码的设计第35-36页
    3.2 二维码的多点匹配定位方式第36-37页
    3.3 二维码识别中存在的问题第37-41页
        3.3.1 LED灯设计二维码时的亮度问题第37-38页
        3.3.2 LED灯的半明半暗点问题第38-39页
        3.3.3 LED灯设计二维码时的条纹问题第39-40页
        3.3.4 LED灯设计二维码时的光晕问题第40-41页
        3.3.5 LED灯设计二维码时的拍摄角度问题第41页
    3.4 室内定位系统数据处理问题第41-42页
    3.5 定位过程中掉线问题第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 二维码识别算法及图像预处理算法研究第44-63页
    4.1 二维码基础理论第44-48页
        4.1.1 QR码符号结构及版本规格第44-46页
        4.1.2 QR码的编码原理第46-48页
        4.1.3 QR码的译码原理第48页
    4.2 二维码图像的直方图均衡化第48-52页
        4.2.1 二维码图像灰度化第49-50页
        4.2.2 直方图均衡第50-52页
    4.3 基于小波-轮廓波变换的二维码图像平滑算法第52-57页
        4.3.1 小波-轮廓波变换第52-56页
        4.3.2 Cycle Spinning算法第56页
        4.3.3 基于小波-轮廓波变换的二维码图像去噪算法第56-57页
    4.4 基于OSTU的阈值分割第57-59页
    4.5 二维码图像的形态学处理第59-60页
    4.6 基于透视变换的图像矫正第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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