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特征匹配与目标跟踪算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景与意义第9-10页
    1.2 课题的研究现状第10-13页
        1.2.1 图象特征匹配的研究现状第10-11页
        1.2.2 目标跟踪的研究现状第11-13页
    1.3 本论文的主要工作第13-15页
第二章 特征匹配与目标跟踪概述第15-22页
    2.1 基于特征的图象匹配算法概述第15-19页
        2.1.1 特征匹配的基础第15-16页
        2.1.2 特征匹配的方法第16-19页
    2.2 视频序列的目标跟踪算法概述第19-21页
        2.2.1 目标跟踪的基础第19-20页
        2.2.2 目标跟踪的方法及分类第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于多约束条件的SURF特征匹配第22-27页
    3.1 引言第22页
    3.2 SURF特征匹配第22-23页
    3.3 多约束条件的特征匹配第23-26页
        3.3.1 NNDR约束第23-24页
        3.3.2 RANSAC约束第24-25页
        3.3.3 方法流程第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 引入极线约束的SURF特征匹配第27-41页
    4.1 引言第27页
    4.2 极线约束的原理第27-28页
    4.3 极线插入图象的特征匹配方法第28-31页
        4.3.1 方法流程第29-30页
        4.3.2 实验与讨论第30-31页
    4.4 引入极线约束的SURF特征匹配第31-39页
        4.4.1 方法流程第32-34页
        4.4.2 实验第34-35页
        4.4.3 结果讨论第35-39页
    4.5 本章小结第39-41页
第五章 基于特征匹配的目标跟踪第41-56页
    5.1 引言第41-42页
    5.2 基于投票一致性特征点的匹配与跟踪第42-46页
        5.2.1 方法介绍第42-44页
        5.2.2 实验与结果讨论第44-46页
    5.3 TLM目标跟踪第46-49页
        5.3.1 方法流程第46-48页
        5.3.2 实验与结果讨论第48-49页
    5.4 基于核相关的快速目标跟踪第49-54页
        5.4.1 方法内容与流程第50-53页
        5.4.2 实验与结果讨论第53-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第62-63页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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