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ARFIMA模型参数估计方法比较及在金融时间序列的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 本文的主要工作第11-13页
第2章 长记忆性时间序列及研究方法第13-22页
    2.1 长记忆性的定义第13页
    2.2 长记忆时间序列模型第13-14页
    2.3 单位根检验方法介绍第14-18页
    2.4 参数d估计方法介绍第18-20页
    2.5 AIC、SIC信息准则第20-22页
第3章 分数阶差分过程第22-25页
    3.1 分数阶差分推导过程第22-23页
    3.2 ARFIMA模型预测推导过程第23-25页
第4章 实证研究与结果分析第25-33页
    4.1 数据预处理第25-26页
    4.2 单位根检验第26-27页
    4.3 分数阶差分第27-28页
    4.4 建立ARFIMA模型第28-29页
    4.5 ARFIMA模型的应用第29-33页
第5章 结论与展望第33-34页
参考文献第34-39页
致谢第39-40页
攻读硕士学位期间论文发表情况第40页

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