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蒸汽管道压力智能解耦控制的研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 解耦控制方法的研究与发展第9-11页
        1.2.1 传统解耦方法第9页
        1.2.2 自适应解耦方法第9-10页
        1.2.3 智能解耦控制方法第10-11页
    1.3 全文安排第11-13页
第二章 蒸汽管道压力系统分析及模型建立第13-23页
    2.1 被控对象的确定与系统分析第13-14页
    2.2 蒸汽管道压力系统控制方案设计第14-15页
    2.3 蒸汽管道压力系统建模第15-22页
        2.3.1 系统辨识与建模概述第16-19页
        2.3.2 蒸汽管道压力系统模型第19-20页
        2.3.3 系统建模第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 蒸汽管道压力系统解耦控制算法第23-37页
    3.1 神经网络控制第23-26页
        3.1.1 神经元及网络结构模型第23-25页
        3.1.2 神经网络学习方法第25页
        3.1.3 神经网络直接逆控制第25-26页
    3.2 RBF网络及算法设计第26-30页
        3.2.1 RBF网络结构及径向基函数第26-28页
        3.2.2 RBF神经网络训练算法第28-30页
    3.3 逆系统解耦第30-33页
        3.3.1 逆系统方法的描述第30-33页
        3.3.2 伪线性复合系统第33页
    3.4 单神经元自适应PID第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 蒸汽管道压力系统控制仿真研究第37-48页
    4.1 蒸汽管道压力系统逆模型辨识及仿真第37-44页
        4.1.1 蒸汽管道压力系统逆模型的构建第37-39页
        4.1.2 系统逆模型辨识第39-42页
        4.1.3 系统逆模型解耦仿真第42-44页
    4.2 复合系统设计及仿真第44-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 蒸汽管道压力控制系统实现第48-66页
    5.1 系统软件开发平台第48-52页
        5.1.1 PME V7.0 简介第48-50页
        5.1.2 iFIX简介第50-52页
    5.2 系统硬件配置第52-55页
    5.3 MATLAB与iFIX的通讯连接第55-61页
        5.3.1 OPC介绍第55页
        5.3.2 MATLAB与iFIX的通讯连接第55-58页
        5.3.3 MATLAB与iFIX的复合控制实现第58-61页
    5.4 蒸汽管道压力解耦控制系统实现第61-63页
    5.5 系统应用效果第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
附录A 插图清单第71-73页
附录B 部分系统建模数据第73-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

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