| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 机会网络相关理论研究 | 第14-27页 |
| 2.1 机会网络移动模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 实体移动模型 | 第14-17页 |
| 2.1.2 群组移动模型 | 第17-19页 |
| 2.2 机会网络路由协议 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Epidemic路由协议 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Prophet路由协议 | 第21页 |
| 2.3 聚类算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 聚类算法的概述 | 第21页 |
| 2.3.2 k-means聚类算法理论 | 第21-22页 |
| 2.3.3 谱聚类（Spectral Clustering）算法理论 | 第22-25页 |
| 2.3.4 k-means算法与谱聚类算法的比较 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于谱聚类算法的机会网络群组移动模型 | 第27-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 谱聚类算法的群组移动模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于L_(sym)的规范化谱聚类算法（NJW算法） | 第28页 |
| 3.2.2 基于谱聚类算法的群组移动方法 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真实验和结果分析 | 第30-38页 |
| 3.3.1 仿真工具介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 性能评价指标 | 第32页 |
| 3.3.3 场景及参数设置 | 第32-35页 |
| 3.3.4 仿真结果和性能分析 | 第35-38页 |
| 3.4 结论 | 第38-39页 |
| 第4章 基于谱聚类社区划分的路由策略的研究 | 第39-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 谱聚类算法的路由策略 | 第40-45页 |
| 4.2.1 移动节点相似矩阵建模 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于谱聚类算法的社区划分 | 第41-42页 |
| 4.2.3 路由消息转发策略 | 第42-43页 |
| 4.2.4 路由消息副本控制策略 | 第43-44页 |
| 4.2.5 基于谱聚类算法的路由方法 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真实验和结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 场景及参数设置 | 第45-46页 |
| 4.3.2 仿真结果和性能分析 | 第46-49页 |
| 4.4 结论 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的科研成果 | 第57页 |