基于LS-SVM和IMF能量矩的配电网故障区段定位方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 小电流接地故障定位理论现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 主动式故障定位方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 被动式故障定位方法 | 第13-17页 |
| 1.3 配电网故障定位存在的主要问题及困难 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第18-19页 |
| 第二章 暂态信号分析与分类算法 | 第19-33页 |
| 2.1 暂态信号处理方式 | 第19-27页 |
| 2.1.1 瞬时频率和本征模态函数 | 第19-20页 |
| 2.1.2 EEMD基本原理 | 第20-23页 |
| 2.1.3 与传统信号提取方法的性能比较 | 第23-27页 |
| 2.2 信号分类技术 | 第27-32页 |
| 2.2.1 最小二乘支持向量机原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 分类算法性能比较 | 第29-32页 |
| 2.3 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于能量矩的单相接地故障定位方法 | 第33-47页 |
| 3.1 单相接地故障的特征提取 | 第33-38页 |
| 3.1.1 IMF能量矩 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于IMF能量矩的故障特征提取 | 第35-38页 |
| 3.2 基于LS-SVM的故障区段分类器 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真验证 | 第40-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于数字化采样技术的配电网定位系统设计 | 第47-64页 |
| 4.1 数字化采样技术 | 第47-52页 |
| 4.1.1 低功率式电流互感器的建模 | 第47-50页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.2 智能配电网定位系统 | 第52-56页 |
| 4.2.1 时钟同步方式 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于云计算的故障定位 | 第54-56页 |
| 4.3 图形用户界面 | 第56-62页 |
| 4.3.1 软件总体设计 | 第56-57页 |
| 4.3.2 软件运算界面功能实现 | 第57-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第74页 |
