| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论概述 | 第18-30页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第18-21页 |
| 2.1.2 基本流程 | 第21-22页 |
| 2.1.3 参数设置 | 第22-23页 |
| 2.2 无线传感器网络覆盖算法概述 | 第23-30页 |
| 2.2.1 网络覆盖概述 | 第23-29页 |
| 2.2.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 第三章 基于人工势场的粒子群算法 | 第30-44页 |
| 3.1 人工势场 | 第30-33页 |
| 3.2 算法改进 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第34-37页 |
| 3.3 实验测试 | 第37-44页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第37页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第37-41页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 第四章 基于天牛须搜索策略的粒子群算法 | 第44-50页 |
| 4.1 天牛算法 | 第44-45页 |
| 4.1.1 天牛须搜索原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第45页 |
| 4.2 算法改进 | 第45-47页 |
| 4.2.1 天牛须搜索策略 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3 实验测试 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 第五章 改进粒子群算法在无线传感器网络覆盖问题中的应用 | 第50-60页 |
| 5.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 5.2 模型构建 | 第51-53页 |
| 5.3 实验 | 第53-60页 |
| 5.3.1 实验参数设置 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的论文发表情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |