| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究创新及不足 | 第17-18页 |
| 第2章 供应链金融信用风险分析理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 供应链金融信用风险评估理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第18页 |
| 2.1.2 风险管理理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 委托代理理论 | 第19-21页 |
| 2.2 供应链金融信用风险度量方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 传统的信用风险度量方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 现代的信用风险度量方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 信用风险度量方法的选择 | 第23-25页 |
| 第3章 供应链金融信用风险分析 | 第25-34页 |
| 3.1 供应链金融信用风险特征 | 第25-26页 |
| 3.1.1 供应链金融信用风险的突发性强 | 第25页 |
| 3.1.2 供应链金融信用风险的传播速度快 | 第25-26页 |
| 3.1.3 供应链金融信用风险的危害性大 | 第26页 |
| 3.2 供应链金融信用风险的影响因素 | 第26-29页 |
| 3.2.1 融资企业状况 | 第26-27页 |
| 3.2.2 核心企业状况 | 第27-28页 |
| 3.2.3 交易资产特征 | 第28页 |
| 3.2.4 供应链状况 | 第28-29页 |
| 3.3 供应链金融信用风险的识别 | 第29-34页 |
| 3.3.1 融通仓融资模式信用风险识别 | 第29-30页 |
| 3.3.2 保兑仓融资模式信用风险识别 | 第30-32页 |
| 3.3.3 应收账款融资模式信用风险识别 | 第32-34页 |
| 第4章 基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证检验 | 第34-44页 |
| 4.1 样本选取 | 第34页 |
| 4.2 构建指标体系 | 第34-37页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第34-35页 |
| 4.2.2 指标体系的建立 | 第35-37页 |
| 4.3 模型的构建与检验 | 第37-44页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 实证结果检验 | 第40-44页 |
| 第5章 防范供应链金融信用风险的建议 | 第44-48页 |
| 5.1 建立中小企业准入机制和信用档案 | 第44-45页 |
| 5.1.1 选择国家重点支持的产业 | 第44页 |
| 5.1.2 建立中小企业准入机制 | 第44-45页 |
| 5.1.3 建立中小企业信用档案 | 第45页 |
| 5.2 利用双重信用和信用捆绑技术评判核心企业 | 第45-46页 |
| 5.2.1 对核心企业的经营情况进行跟踪评价 | 第45页 |
| 5.2.2 采用双重信用体系来考量核心企业 | 第45-46页 |
| 5.2.3 将核心企业跟中小企业采用信用捆绑技术 | 第46页 |
| 5.3 完善供应链金融业务内部控制 | 第46-48页 |
| 5.3.1 建立风险紧急预警机制 | 第46页 |
| 5.3.2 加强贷后信用风险监控 | 第46页 |
| 5.3.3 大力培养供应链金融业务专业人才 | 第46-47页 |
| 5.3.4 完善供应链金融信用风险评估体系 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附表A 定性指标定量化评分表 | 第54页 |