高分系列遥感影像高大地物阴影检测方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于物理模型的检测方法 | 第11页 |
| 1.2.2 基于阴影性质的检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 2 高分系列影像及阴影特征分析 | 第16-23页 |
| 2.1 高分系列遥感影像及其影像特征 | 第16-17页 |
| 2.2 高分系列遥感影像阴影特征 | 第17-23页 |
| 2.2.1 影像阴影特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高分系列影像阴影特征分析 | 第18-23页 |
| 3 基于GF-1 影像的高大地物阴影检测 | 第23-45页 |
| 3.1 基于多特征的阴影检测方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 主成分变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 图像特征计算 | 第24-25页 |
| 3.1.3 阴影检测模型 | 第25-26页 |
| 3.1.4 实验与结果分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于HSV与PCA集成的阴影检测方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于主成分变换的阴影检测 | 第28页 |
| 3.2.2 基于HSV色彩空间的阴影检测 | 第28-29页 |
| 3.2.3 阴影检测模型 | 第29页 |
| 3.2.4 实验与结果分析 | 第29-31页 |
| 3.3 集成特征分量的阴影多尺度分割方法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 图像特征分量构建 | 第31-33页 |
| 3.3.2 面向对象的阴影检测 | 第33-34页 |
| 3.3.3 阴影检测模型 | 第34-35页 |
| 3.3.4 验与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 不同检测模型对比验证与实验分析 | 第37-45页 |
| 4 基于GF-2 影像的高大地物阴影检测 | 第45-49页 |
| 4.1 构建阴影检测模型 | 第45-46页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
