| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像检索研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 遥感图像检索研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与论文组织 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文组织 | 第15-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-33页 |
| 2.1 基于内容的图像检索技术基础理论 | 第17-23页 |
| 2.1.1 特征提取及表示 | 第17-19页 |
| 2.1.2 相似性度量 | 第19-21页 |
| 2.1.3 评价标准 | 第21-23页 |
| 2.2 粒计算理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 粒计算简述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 粒计算定义 | 第24页 |
| 2.2.3 粒计算基本理论 | 第24-27页 |
| 2.3 相容粒理论 | 第27-33页 |
| 2.3.1 近似空间及相容关系理论 | 第27-29页 |
| 2.3.2 相容粒 | 第29页 |
| 2.3.3 相容粒度空间模型 | 第29-33页 |
| 3 基于相容粒模型的遥感图像检索算法 | 第33-44页 |
| 3.1 综合区域匹配算法的改进算法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 综合区域匹配算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 综合区域匹配算法的改进 | 第34-37页 |
| 3.2 融合相容粒模型的遥感图像检索算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 相容粒粒化模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 融合相容粒理论的遥感图像检索相似性度量算法 | 第39页 |
| 3.3 检索实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 实验设计及结果 | 第39-41页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4 基于相容粒度空间模型的遥感图像检索算法 | 第44-50页 |
| 4.1 遥感图像相容粒度空间的建立 | 第44-46页 |
| 4.1.1 颜色特征提取及表示 | 第44页 |
| 4.1.2 颜色特征相容粒空间模型建立 | 第44-46页 |
| 4.2 基于相容粒度空间模型的遥感图像的相似性度量 | 第46-47页 |
| 4.3 检索实验及结果分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验设计及结果 | 第47-48页 |
| 4.3.2 结果分析及结论 | 第48-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |