家庭光伏发电系统经济效益优化调度模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 分布式发电发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 太阳能发电发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 光伏发电系统的优化调度研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究内容及工作 | 第18-20页 |
| 第2章 家庭光伏发电系统基本原理及建模 | 第20-25页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 家庭光伏发电系统 | 第20-21页 |
| 2.3 光伏发电单元 | 第21-23页 |
| 2.3.1 光伏阵列模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 光伏阵列仿真 | 第22-23页 |
| 2.4 蓄电池 | 第23-24页 |
| 2.4.1 蓄电池在家庭光伏发电系统中的作用 | 第23-24页 |
| 2.4.2 蓄电池充放电模型 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 家庭光伏发电系统经济效益优化调度模型 | 第25-29页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 传统调度策略 | 第25页 |
| 3.3 全局优化调度模型 | 第25-26页 |
| 3.3.1 全局优化调度策略 | 第25-26页 |
| 3.3.2 模型目标函数 | 第26页 |
| 3.4 全局优化调度模型的约束条件 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于粒子群算法的模型求解及优化调度仿真 | 第29-38页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| 4.1.1 基本粒子群优化算法 | 第29页 |
| 4.1.2 改进粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| 4.2 模型求解过程 | 第30-32页 |
| 4.3 家庭光伏发电系统优化调度仿真 | 第32-35页 |
| 4.4 与传统调度模型结果对比分析 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 计及天气因素的优化调度模型 | 第38-51页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 直接制定法 | 第38-39页 |
| 5.3 储能评估制定法 | 第39-43页 |
| 5.3.1 储能虚拟价值模型 | 第39-41页 |
| 5.3.2 储能充电成本模型 | 第41-42页 |
| 5.3.3 储能价值评估制定法 | 第42-43页 |
| 5.4 基于储能价值评估的优化调度模型仿真 | 第43-50页 |
| 5.4.1 方案一系统优化调度仿真分析 | 第44-45页 |
| 5.4.2 方案二系统优化调度仿真分析 | 第45-47页 |
| 5.4.3 方案三系统优化调度仿真分析 | 第47-48页 |
| 5.4.4 方案四系统优化调度仿真分析 | 第48-49页 |
| 5.4.5 经济效益对比分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
