基于鲁棒优化的商业楼宇型微网应急能量管理策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微网在供电恢复中的作用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 鲁棒优化在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基础理论与方法 | 第14-20页 |
| 2.1 鲁棒优化理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 鲁棒优化基本原理 | 第15页 |
| 2.1.2 鲁棒优化模型 | 第15-17页 |
| 2.2 微网能量管理系统 | 第17-19页 |
| 2.2.1 微网能量管理分类 | 第18页 |
| 2.2.2 微网能量管理系统功能 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于鲁棒优化的应急能量管理模型 | 第20-27页 |
| 3.1 CBMG结构及组成 | 第20-21页 |
| 3.2 数学建模 | 第21-26页 |
| 3.2.1 优化模型 | 第21-25页 |
| 3.2.2 RO-EEM模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 RO-EEM策略 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 可控负荷的调控策略 | 第27-33页 |
| 4.1 EV的调控策略 | 第27-29页 |
| 4.1.1 EV模型 | 第27-28页 |
| 4.1.2 EV分类与调节方案 | 第28-29页 |
| 4.2 空调的调控策略 | 第29-30页 |
| 4.2.1 空调模型 | 第29-30页 |
| 4.2.2 空调调节方案 | 第30页 |
| 4.3 可控负荷调节方案 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 算例分析 | 第33-44页 |
| 5.1 RO-EEM策略的算例分析 | 第33-38页 |
| 5.1.1 PV的预测及其波动范围的确定 | 第33页 |
| 5.1.2 基础数据 | 第33-34页 |
| 5.1.3 对比分析 | 第34-35页 |
| 5.1.4 灵敏度分析 | 第35-37页 |
| 5.1.5 不确定度分析 | 第37-38页 |
| 5.2 可控负荷调控策略的算例分析 | 第38-43页 |
| 5.2.1 模型参数 | 第38-40页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第40-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论及展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
