毛笔书写墨迹图像拼接方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 图像拼接技术的应用 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像拼接相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 摄像机成像原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 针孔摄像机模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 坐标系及其关系 | 第16-17页 |
| 2.1.3 世界坐标系与摄像机坐标系 | 第17-18页 |
| 2.2 摄像机运动 | 第18-20页 |
| 2.3 图像拼接的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.1 图像拼接基本流程 | 第21页 |
| 2.4 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.4.1 噪声抑制 | 第21-22页 |
| 2.4.2 图像修正 | 第22页 |
| 2.4.3 图像变换 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像配准 | 第23-35页 |
| 3.1 图像配准的概念及分类 | 第23-28页 |
| 3.1.1 图像配准的概念 | 第23-25页 |
| 3.1.2 图像配准的分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 图像配准的关键要素 | 第26-28页 |
| 3.2 基于区域的图像配准 | 第28页 |
| 3.3 基于特征的图像配准 | 第28-34页 |
| 3.3.1 边缘特征检测算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 点特征检测算法 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于SIFT和SURF的图像配准 | 第35-51页 |
| 4.1 SIFT算法 | 第35-43页 |
| 4.1.1 SIFT特征检测 | 第35-42页 |
| 4.1.2 SIFT特征描述 | 第42-43页 |
| 4.1.3 SIFT的优缺点 | 第43页 |
| 4.2 SURF算法 | 第43-46页 |
| 4.3 特征匹配 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第51-61页 |
| 5.1 实验环境和数据获取 | 第51-52页 |
| 5.2 SIFT算法和SURF算法稳定性 | 第52-57页 |
| 5.3 图像的RANSAC匹配及优化 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 问题和展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的论文) | 第69页 |
