摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 课题研究的来源及背景 | 第12-24页 |
1.1.1 课题来源 | 第12页 |
1.1.2 课题研究的背景 | 第12-24页 |
1.1.2.1 虹膜纹理介绍及其生理形成机理 | 第12-18页 |
1.1.2.2 针对于不同应用的现有的虹膜纹理检测方法 | 第18-24页 |
1.2 课题研究的目的及意义 | 第24-25页 |
1.2.1 课题研究的目的 | 第24页 |
1.2.2 课题研究的意义 | 第24-25页 |
1.3 国内外研究动态 | 第25-31页 |
1.3.1 虹膜裂缝检测的研究动态及存在的问题 | 第25-28页 |
1.3.1.1 裂缝检测的研究动态 | 第25-28页 |
1.3.1.2 存在问题 | 第28页 |
1.3.2 虹膜环状线条检测的研究动态及存在的问题 | 第28-31页 |
1.3.2.1 环状线条检测的研究动态 | 第28-31页 |
1.3.2.2 存在问题 | 第31页 |
1.4 本文的研究内容及章节介绍 | 第31-34页 |
第2章 图像的采集及标准图库的建立 | 第34-43页 |
2.1 图像的采集 | 第34-35页 |
2.1.1 采集设备 | 第34页 |
2.1.2 采集的图库有关信息 | 第34-35页 |
2.2 适用于纹理检测的虹膜图库的建立以及评价标准 | 第35-42页 |
2.2.1 目前常用的虹膜图库介绍 | 第35-37页 |
2.2.1.1 CASIA图库 | 第35-36页 |
2.2.1.2 MMU图库 | 第36页 |
2.2.1.3 UBIRIS图库 | 第36-37页 |
2.2.2 适用于虹膜各种纹理检测的分类图库 | 第37-41页 |
2.2.3 评价标准 | 第41-42页 |
2.3 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 虹膜裂缝的检测 | 第43-84页 |
3.1 虹膜裂缝特征分析 | 第43-49页 |
3.2 适用于裂缝检测的虹膜图像预处理 | 第49-50页 |
3.3 基于灰度差分的虹膜裂缝检测 | 第50-57页 |
3.3.1 灰度差分法的定义和使用 | 第50-55页 |
3.3.2 实验与结果分析 | 第55-57页 |
3.3.2.1 算法流程 | 第55页 |
3.3.2.2 结果分析 | 第55-57页 |
3.3.3 本节小结 | 第57页 |
3.4 基于局部密度最大值聚类方法排除卷缩轮内部纹理 | 第57-66页 |
3.4.1 局部密度最大值聚类方法的定义与使用 | 第58-64页 |
3.4.2 实验与结果分析 | 第64-66页 |
3.4.2.1 算法流程 | 第64页 |
3.4.2.2 结果分析 | 第64-66页 |
3.4.3 本节小结 | 第66页 |
3.5 基于脊线检测算子与能量密度的方法排除其他非裂缝特征 | 第66-79页 |
3.5.1 脊线检测算子的定义和使用 | 第67-73页 |
3.5.2 能量密度的定义和使用 | 第73-75页 |
3.5.3 实验与结果分析 | 第75-78页 |
3.5.3.1 算法流程 | 第75-76页 |
3.5.3.2 结果分析 | 第76-78页 |
3.5.4 本节小结 | 第78-79页 |
3.6 裂缝测量参数描述 | 第79-82页 |
3.6.1 测量参数 | 第79-81页 |
3.6.2 裂缝特征向量描述 | 第81-82页 |
3.7 本章小结 | 第82-84页 |
第4章 虹膜环状线条的检测 | 第84-107页 |
4.1 虹膜环状线条特征分析 | 第84-87页 |
4.2 适用于环状线条检测的图像预处理 | 第87-93页 |
4.2.1 虹膜环状线条检测感兴趣区域位置的选取 | 第87-88页 |
4.2.2 环状线条感兴趣区域定位方法 | 第88-90页 |
4.2.3 基于离散度的虹膜外边界检测 | 第90-91页 |
4.2.4 实验结果与分析 | 第91-92页 |
4.2.5 本节小结 | 第92-93页 |
4.3 基于矢量加权线检测算子的环状线条检测 | 第93-104页 |
4.3.1 矢量加权线检测算子的定义与使用 | 第93-98页 |
4.3.2 形状因子的定义与使用 | 第98-99页 |
4.3.3 实验与结果分析 | 第99-103页 |
4.3.3.1 算法流程 | 第99-100页 |
4.3.3.2 结果分析 | 第100-103页 |
4.3.4 本节小结 | 第103-104页 |
4.4 环状线条测量参数描述 | 第104-106页 |
4.4.1 测量参数 | 第104-106页 |
4.4.2 环状线条特征描述 | 第106页 |
4.5 本章小结 | 第106-107页 |
第5章 结论 | 第107-110页 |
5.1 本文工作及创新 | 第107-108页 |
5.2 未来工作展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
在学研究成果 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |