结合美学的图像质量评价及优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织 | 第16-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 图像质量评价 | 第19-20页 |
| 2.2 图像质量优化 | 第20-21页 |
| 2.3 Haar小波变换 | 第21-22页 |
| 2.4 显著性区域检测 | 第22-24页 |
| 2.5 基于图像内容的缩放 | 第24-26页 |
| 2.6 结构相似度(SSIM) | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 图像美学质量评价 | 第29-45页 |
| 3.1 浅景深检测 | 第29-36页 |
| 3.1.1 景深 | 第30-31页 |
| 3.1.2 模糊度量 | 第31-34页 |
| 3.1.3 浅景深判断 | 第34-35页 |
| 3.1.4 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.2 图像构图评价 | 第36-41页 |
| 3.2.1 图像构图 | 第36-39页 |
| 3.2.2 构图评价 | 第39-41页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第41页 |
| 3.3 基于浅景深与构图的评价 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 图像构图优化 | 第45-53页 |
| 4.1 优化模型 | 第46页 |
| 4.2 图像相似度 | 第46-48页 |
| 4.3 构图优化 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
