基于文本挖掘的旅游文记个性化推荐技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 旅游信息服务现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 问题的提出 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术介绍与分析 | 第20-28页 |
| 2.1 数据爬取 | 第20-22页 |
| 2.1.1 网络爬虫工作流程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 主题爬虫基本组成 | 第21-22页 |
| 2.2 文本挖掘 | 第22-25页 |
| 2.2.1 主题模型概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 主题模型在文本挖掘中的发展历程 | 第24页 |
| 2.2.3 LDA模型 | 第24-25页 |
| 2.3 个性化推荐方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于用户的协同过滤推荐方法 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第28-35页 |
| 3.1 用户需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第28页 |
| 3.1.2 用户需求分析 | 第28-31页 |
| 3.2 系统功能性需求 | 第31-33页 |
| 3.2.1 前台功能需求 | 第31-32页 |
| 3.2.2 后台功能需求 | 第32-33页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第33-34页 |
| 3.3.1 安全性需求 | 第33-34页 |
| 3.3.2 可扩展性和可维护性需求 | 第34页 |
| 3.3.3 稳定性需求 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-57页 |
| 4.1 开发环境介绍 | 第35页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 系统功能结构设计 | 第35-37页 |
| 4.2.2 系统总体流程设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第38-49页 |
| 4.4.1 功能模块详细设计 | 第39-42页 |
| 4.4.2 数据模型建立 | 第42-46页 |
| 4.4.3 数据库设计 | 第46-49页 |
| 4.4 关键技术研究与改进 | 第49-56页 |
| 4.4.1 基于艾宾浩斯遗忘曲线的时间影响因子 | 第49-51页 |
| 4.4.2 结合时间影响因子LDA模型改进 | 第51-52页 |
| 4.4.3 基于文本挖掘的旅游文记个性化推荐 | 第52-53页 |
| 4.4.4 构建用户模型 | 第53-54页 |
| 4.4.5 构建旅游文记模型 | 第54页 |
| 4.4.6 旅游文记推荐生成 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第57-79页 |
| 5.1 系统前台实现 | 第57-70页 |
| 5.1.1 系统首页及景点推荐实现 | 第57-61页 |
| 5.1.2 用户注册模块实现 | 第61-64页 |
| 5.1.3 旅游文记发布模块 | 第64-65页 |
| 5.1.4 发现好游记模块实现 | 第65-67页 |
| 5.1.5 旅行口袋书模块实现 | 第67-68页 |
| 5.1.6 在线留言模块实现 | 第68-69页 |
| 5.1.7 搜索模块实现 | 第69-70页 |
| 5.2 系统后台实现 | 第70-74页 |
| 5.2.1 后台登录实现 | 第70-71页 |
| 5.2.2 旅游文记管理模块实现 | 第71-73页 |
| 5.2.3 会员管理模块实现 | 第73页 |
| 5.2.4 系统管理模块实现 | 第73-74页 |
| 5.3 系统测试 | 第74-78页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第74-76页 |
| 5.3.2 算法验证与分析 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
