心电图分类方法的改进与测试
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·改进心电图分类方法的意义 | 第11-12页 |
| ·心电图分类方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 心电图分类模型分析与设计 | 第15-34页 |
| ·心电图基本概念 | 第15-16页 |
| ·心电图 | 第15-16页 |
| ·医生诊断关注的特征参数及过程 | 第16页 |
| ·分类模型框架 | 第16-32页 |
| ·分类模型需求分析 | 第18-22页 |
| ·分类模型实现 | 第22-27页 |
| ·分类模型各模块实现 | 第27-31页 |
| ·程序运行界面 | 第31-32页 |
| ·心电数据 | 第32页 |
| ·模型运行效率 | 第32-34页 |
| 第三章 心电图形态特征提取算法的移植 | 第34-39页 |
| ·形态特征介绍 | 第34-36页 |
| ·形态特征的表征 | 第36-37页 |
| ·形态特征在模型中的实现 | 第37-39页 |
| 第四章 心电图分类模型分析与改进尝试 | 第39-61页 |
| ·支持向量机 | 第39-48页 |
| ·基本算法 | 第40-41页 |
| ·支持向量机的特色 | 第41页 |
| ·支持向量机的实现 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·引入中值滤波的模型改进 | 第48-51页 |
| ·中值滤波简介 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·引入错误心拍上限的模型改进 | 第51-54页 |
| ·实验原理 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·心电图的预处理模块 | 第54-61页 |
| ·特征阈值预处理模块 | 第54-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 第五章 心电图分类模型应用 | 第61-72页 |
| ·改进的支持向量机应用 | 第61-66页 |
| ·支持向量机级联实验 | 第61-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-66页 |
| ·大数据量下改进模型结果 | 第66-72页 |
| ·改进模型结果与对比 | 第67-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·项目展望 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
