| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究任务和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 在线社交网络与信息传播的基础理论 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 在线社交网络宏观拓扑特征分析理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 在线社交网络基本拓扑特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 在线社交网络基本结构模型 | 第23-25页 |
| 2.3 在线社交网络信息传播基础理论 | 第25-29页 |
| 2.3.1 信息传播的基本概念 | 第25-27页 |
| 2.3.2 信息传播的基本模型 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 在线社交网络用户行为特征及信息传播研究 | 第30-51页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 Twitter信息传播网络的构建与分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 Twitter数据采集 | 第30-33页 |
| 3.2.2 Twitter信息传播网络的构建与特性分析 | 第33-35页 |
| 3.3 Twitter用户行为特征与信息传播影响力研究 | 第35-42页 |
| 3.3.1 用户活跃度与信息传播影响力 | 第35-37页 |
| 3.3.2 用户积极度和持续度与信息传播影响力 | 第37-42页 |
| 3.4 Twitter用户社团划分与信息传播动力分析 | 第42-50页 |
| 3.4.1 Fast-unfolding社团划分算法 | 第42-43页 |
| 3.4.2 Twitter用户社团划分 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基于用户社团关系的Twitter信息传播动力分析 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于用户关系和信息流行度的信息传播建模与实证研究 | 第51-68页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 模型策略描述 | 第52-56页 |
| 4.2.1 信息云网络与用户关系网络 | 第52-53页 |
| 4.2.2 用户关系网络与信息有效流行度 | 第53-56页 |
| 4.2.3 模型传播过程 | 第56页 |
| 4.3 基于Twitter网络数据的模型实证与结果分析 | 第56-66页 |
| 4.3.1 Twitter网络数据的信息传播特征分析 | 第57-60页 |
| 4.3.2 基于Twitter网络数据的模型建立与程序运行 | 第60-63页 |
| 4.3.3 模型结果对比与分析 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
