| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 2 国内外文献综述 | 第18-24页 |
| 2.1 干线信号协调控制优化研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2 机动车尾气排放测算方法综述 | 第20-22页 |
| 2.3 多目标优化建模与求解方法综述 | 第22页 |
| 2.4 总结 | 第22-24页 |
| 3 典型城市干线信号协调控制优化方法 | 第24-36页 |
| 3.1 交通信号控制策略 | 第24-25页 |
| 3.1.1 控制范围 | 第24-25页 |
| 3.1.2 控制原理 | 第25页 |
| 3.2 干线信号控制评价指标及控制方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 评价指标 | 第26-28页 |
| 3.2.2 控制方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2.1 最大绿波带法 | 第28-29页 |
| 3.2.2.2 最小延误法 | 第29页 |
| 3.3 干线信号协调控制优化模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 条件假设 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模型描述 | 第30-31页 |
| 3.3.3 干线信号协调控制优化模型 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 城市干线车队尾气排放估算方法研究 | 第36-64页 |
| 4.1 干线协调控制中车队运行状态分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 信号交叉口车辆行驶模式分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 干线协调控制车队运行模式划分 | 第37-38页 |
| 4.2 干线仿真平台搭建与标定 | 第38-45页 |
| 4.2.1 仿真模型选择 | 第39-40页 |
| 4.2.2 微观仿真模型的搭建及标定 | 第40-45页 |
| 4.3 干线协调控制车队尾气排放估算方法 | 第45-62页 |
| 4.3.1 干线协调控制车队运行模式VSP分布 | 第45-51页 |
| 4.3.2 比功率区间的排放率获取 | 第51-54页 |
| 4.3.3 不同运行模式下车队排放因子计算 | 第54-60页 |
| 4.3.4 干线车队尾气排放估算方法 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 考虑车队尾气排放的干线信号协调控制优化模型研究 | 第64-72页 |
| 5.1 模型构建 | 第64-67页 |
| 5.2 模型求解 | 第67-70页 |
| 5.2.1 分层序列法分解多目标优化模型 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于LINGO的分支定界法求解单目标优化模型 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 模型应用分析 | 第72-82页 |
| 6.1 平安里西大街现状分析 | 第72-75页 |
| 6.1.1 交叉口信号配时参数确定 | 第72-74页 |
| 6.1.2 干线车流量调研 | 第74-75页 |
| 6.2 模型参数确定 | 第75-77页 |
| 6.3 模型效果及对比分析 | 第77-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 7 绪论及展望 | 第82-84页 |
| 7.1 研究总结 | 第82-83页 |
| 7.2 主要特色 | 第83页 |
| 7.3 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |