基于多视角合成算法的视频监控技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 多视角合成技术研究现状概述 | 第10-12页 |
1.3 论文研究内容和结构 | 第12-14页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 本文的组织结构 | 第13-14页 |
第2章 多视角视频合成技术 | 第14-20页 |
2.1 MVC的背景及原理 | 第14页 |
2.2 MVC中的多视角合成技术 | 第14-19页 |
2.3 本文创新点阐述 | 第19-20页 |
第3章 水平阵列中的视角合成系统 | 第20-34页 |
3.1 水平摄像机模型和系统流程 | 第20-25页 |
3.1.1 基于块的视差估计 | 第22-23页 |
3.1.2 基于像素的视差估计 | 第23-24页 |
3.1.3 自适应块视差估计 | 第24-25页 |
3.2 视差估计的优化算法 | 第25-27页 |
3.2.1 视差校正方法 | 第25页 |
3.2.2 视差的平滑算法 | 第25-27页 |
3.3 基于DIBR改进的水平映射合成算法 | 第27-28页 |
3.3.1 水平映射方程推导 | 第27-28页 |
3.3.2 基于一次视差估计的视角合成算法 | 第28页 |
3.4 合成图补漏算法 | 第28-29页 |
3.4.1 漏洞点检测算法 | 第28-29页 |
3.4.2 补漏算法 | 第29页 |
3.5 实验结果与分析 | 第29-33页 |
3.5.1 视差估计算法结果与分析 | 第29-30页 |
3.5.2 水平视角合成算法结果与分析 | 第30-33页 |
3.6 小结 | 第33-34页 |
第4章 环形摄像机阵列中的视角合成系统 | 第34-46页 |
4.1 环形摄像机模型和系统流程 | 第34-35页 |
4.2 基于对极几何的立体匹配算法 | 第35-38页 |
4.2.1 对极几何约束 | 第35-37页 |
4.2.2 基础矩阵 | 第37-38页 |
4.3 基于DIBR的映射合成算法 | 第38-42页 |
4.3.1 DIBR概述 | 第38页 |
4.3.2 坐标空间转换 | 第38-41页 |
4.3.3 三维映射 | 第41-42页 |
4.4 改进的合成图修复 | 第42页 |
4.4.1 深度图预处理 | 第42页 |
4.4.2 合成图空洞修复 | 第42页 |
4.5 实验结果及分析 | 第42-45页 |
4.6 总结 | 第45-46页 |
第5章 视频监控软件设计 | 第46-59页 |
5.1 软件开发环境构建 | 第46-47页 |
5.1.1.net软件介绍 | 第46页 |
5.1.2 DFK23G274摄像机介绍 | 第46-47页 |
5.2 软件总体方案设计 | 第47-49页 |
5.3 视频预览模块设计 | 第49-51页 |
5.4 合成模式选择模块设计 | 第51-55页 |
5.4.1 摄像机标定 | 第51-54页 |
5.4.2 参数选择程序 | 第54-55页 |
5.5 合成显示模块设计 | 第55-56页 |
5.5.1 算法的软件实现 | 第55-56页 |
5.5.2 虚拟视角视频显示 | 第56页 |
5.6 软件功能测试 | 第56-58页 |
5.7 总结 | 第58-59页 |
第6章 总结和展望 | 第59-60页 |
6.1 全文总结 | 第59页 |
6.2 后期研究方向 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录 | 第63页 |