风电场AVC系统优化控制策略研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本论文的研究内容和主要工作 | 第21-22页 |
| 2 风电场主要无功源基本原理与无功调节能力分析 | 第22-34页 |
| 2.1 SVC的基本原理与无功调节能力分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 SVC的基本原理 | 第22-25页 |
| 2.1.2 SVC的无功调节能力分析 | 第25页 |
| 2.2 SVG的基本原理与无功调节能力分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 SVG的基本原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 SVG的无功调节能力分析 | 第27页 |
| 2.3 双馈风机的基本原理与无功调节能力分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 双馈风机的基本原理 | 第27-30页 |
| 2.3.2 双馈风机的无功调节能力分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 风电场AVC系统优化控制策略的设计 | 第34-49页 |
| 3.1 风电场主要无功源的特点分析 | 第34页 |
| 3.2 DFIG风电场的无功优化及电压控制策略 | 第34-38页 |
| 3.2.1 稳态控制策略 | 第34-36页 |
| 3.2.2 暂态控制策略 | 第36-37页 |
| 3.2.3 DFIG换流器暂态运行模式 | 第37-38页 |
| 3.3 含混合罚函数的风电场无功优化模型 | 第38-44页 |
| 3.3.1 惩罚函数 | 第38-41页 |
| 3.3.2 含混合罚函数的风电场无功优化模型 | 第41-44页 |
| 3.4 无功优化模型的计算方法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 基本粒子群算法(PSO) | 第44-46页 |
| 3.4.2 二阶震荡粒子群算法(SecPSO) | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 风电场AVC系统优化控制策略的建模仿真分析 | 第49-67页 |
| 4.1 双馈异步风力发电机的仿真建模方法 | 第49-56页 |
| 4.1.1 双馈异步风力发电机的仿真模型 | 第49-52页 |
| 4.1.2 仿真算例分析 | 第52-56页 |
| 4.2 风电场的建模仿真方法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 集电线路的变换方法 | 第56-58页 |
| 4.2.2 风电机组的分群与聚合方法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 风电场仿真建模 | 第59-61页 |
| 4.3 风电场无功优化算法的仿真分析 | 第61-63页 |
| 4.4 双馈风电场电压控制策略的仿真分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
