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定制公交线路和站点规划研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及研究综述第15-20页
        1.2.1 国外研究现状第15-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-20页
        1.2.3 研究现状小结第20页
    1.3 论文主要研究内容第20-23页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 论文组织结构第21-23页
2 定制公交相关理论第23-30页
    2.1 定制公交的概念第23页
    2.2 定制公交的运作流程第23-25页
    2.3 定制公交的优势与面临的问题第25-27页
        2.3.1 定制公交的优势第26页
        2.3.2 定制公交面临的问题第26-27页
    2.4 定制公交线路和站点规划第27-29页
        2.4.1 定制公交线路和站点规划概述第27-28页
        2.4.2 定制公交线路和站点规划与常规公交的区别第28页
        2.4.3 定制公交线路和站点规划原则第28-29页
    本章小结第29-30页
3 定制公交线路和站点规划方法研究第30-42页
    3.1 定制公交线路和站点规划思路第30-31页
    3.2 出行需求数据采集与处理第31-33页
        3.2.1 定制公交出行需求数据的采集第31-33页
        3.2.2 定制公交出行需求数据的处理第33页
    3.3 交通小区划分方法第33-37页
        3.3.1 层次聚类法和K-means聚类法第33-36页
        3.3.2 基于改进K-means聚类的交通小区划分方法第36页
        3.3.3 定制公交交通小区划分的具体步骤第36-37页
    3.4 合乘站点规划方法第37-38页
        3.4.1 基于层次聚类的合乘站点规划方法第37页
        3.4.2 定制公交合乘站点规划的具体步骤第37-38页
    3.5 定制公交线路规划模型第38-41页
        3.5.1 定制公交线路规划问题的数学描述第38页
        3.5.2 定制公交线路规划模型的目标函数第38-40页
        3.5.3 定制公交线路规划模型的约束条件第40-41页
    本章小结第41-42页
4 定制公交线路规划模型求解算法研究第42-50页
    4.1 蚁群算法第42-45页
        4.1.1 蚁群算法的工作原理第42-43页
        4.1.2 蚁群算法的工作流程第43-45页
        4.1.3 改进的蚁群算法第45页
    4.2 改进蚁群算法求解定制公交线路规划模型第45-49页
        4.2.1 算法思想第45-46页
        4.2.2 具体步骤第46-49页
    本章小结第49-50页
5 定制公交线路和站点规划实例第50-61页
    5.1 出行需求数据分析与处理第50-51页
    5.2 交通小区划分第51-52页
    5.3 交通小区内的合乘站点规划第52-56页
    5.4 求解模型确定方案第56-58页
    5.5 结果对比与分析第58-60页
    本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 研究总结第61页
    6.2 研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-68页
学位论文数据集第68页

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