致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状及研究综述 | 第15-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第20页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第21-23页 |
2 定制公交相关理论 | 第23-30页 |
2.1 定制公交的概念 | 第23页 |
2.2 定制公交的运作流程 | 第23-25页 |
2.3 定制公交的优势与面临的问题 | 第25-27页 |
2.3.1 定制公交的优势 | 第26页 |
2.3.2 定制公交面临的问题 | 第26-27页 |
2.4 定制公交线路和站点规划 | 第27-29页 |
2.4.1 定制公交线路和站点规划概述 | 第27-28页 |
2.4.2 定制公交线路和站点规划与常规公交的区别 | 第28页 |
2.4.3 定制公交线路和站点规划原则 | 第28-29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
3 定制公交线路和站点规划方法研究 | 第30-42页 |
3.1 定制公交线路和站点规划思路 | 第30-31页 |
3.2 出行需求数据采集与处理 | 第31-33页 |
3.2.1 定制公交出行需求数据的采集 | 第31-33页 |
3.2.2 定制公交出行需求数据的处理 | 第33页 |
3.3 交通小区划分方法 | 第33-37页 |
3.3.1 层次聚类法和K-means聚类法 | 第33-36页 |
3.3.2 基于改进K-means聚类的交通小区划分方法 | 第36页 |
3.3.3 定制公交交通小区划分的具体步骤 | 第36-37页 |
3.4 合乘站点规划方法 | 第37-38页 |
3.4.1 基于层次聚类的合乘站点规划方法 | 第37页 |
3.4.2 定制公交合乘站点规划的具体步骤 | 第37-38页 |
3.5 定制公交线路规划模型 | 第38-41页 |
3.5.1 定制公交线路规划问题的数学描述 | 第38页 |
3.5.2 定制公交线路规划模型的目标函数 | 第38-40页 |
3.5.3 定制公交线路规划模型的约束条件 | 第40-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
4 定制公交线路规划模型求解算法研究 | 第42-50页 |
4.1 蚁群算法 | 第42-45页 |
4.1.1 蚁群算法的工作原理 | 第42-43页 |
4.1.2 蚁群算法的工作流程 | 第43-45页 |
4.1.3 改进的蚁群算法 | 第45页 |
4.2 改进蚁群算法求解定制公交线路规划模型 | 第45-49页 |
4.2.1 算法思想 | 第45-46页 |
4.2.2 具体步骤 | 第46-49页 |
本章小结 | 第49-50页 |
5 定制公交线路和站点规划实例 | 第50-61页 |
5.1 出行需求数据分析与处理 | 第50-51页 |
5.2 交通小区划分 | 第51-52页 |
5.3 交通小区内的合乘站点规划 | 第52-56页 |
5.4 求解模型确定方案 | 第56-58页 |
5.5 结果对比与分析 | 第58-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 研究总结 | 第61页 |
6.2 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
学位论文数据集 | 第68页 |