中小微企业关闭的Logit识别分析--基于某市政府大数据平台
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-11页 |
| 第二节 文献综述 | 第11-17页 |
| 一、Logit模型降维方法的文献研究 | 第11-15页 |
| 二、企业关闭与Logit模型的文献综述 | 第15-16页 |
| 二、现有文献的不足之处 | 第16-17页 |
| 第三节 研究思路及框架 | 第17-18页 |
| 第四节 研究难点与本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关定义的阐述 | 第19-22页 |
| 第一节 企业规模的界定 | 第19-21页 |
| 第二节 企业关闭的定义 | 第21-22页 |
| 第三章 关闭企业的数据选取与定量描述 | 第22-38页 |
| 第一节 政府数据库处理 | 第22-24页 |
| 一、研究对象及数据来源 | 第22页 |
| 二、数据处理 | 第22-24页 |
| 第二节 样本特征描述 | 第24-38页 |
| 一、关闭企业分布情况 | 第25-27页 |
| 二、关闭企业融资状况分析 | 第27-31页 |
| 三、关闭企业不良贷款分析 | 第31-32页 |
| 四、企业经营状况分析 | 第32-36页 |
| 五、企业关闭原因分析 | 第36-38页 |
| 第四章 关闭企业识别的半参数Logit模型 | 第38-51页 |
| 第一节 非参数方法的变量选择 | 第38-41页 |
| 第二节 实证分析 | 第41-49页 |
| 一、半参数Logit模型的建立 | 第41-43页 |
| 二、企业关闭预测的半参数Logit实证分析 | 第43-49页 |
| 第三节 模型的稳定性检验 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 第一节 论文结论 | 第51-52页 |
| 第二节 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
