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五机架冷连轧机控制系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题的背景第11-12页
   ·冷连轧机简介第12-14页
     ·机组参数第12-13页
     ·机组分布和主要设备第13-14页
   ·冷连轧的技术研究第14-15页
     ·冷连轧机系统的数学建模第14页
     ·冷轧技术的发展趋势第14-15页
   ·本课题研究的意义及主要内容第15-17页
     ·研究意义第15-16页
     ·主要内容第16-17页
第2章 冷连轧的基础理论第17-27页
   ·工艺流程第17-18页
   ·厚度控制第18-22页
     ·测厚仪监控控制第19-20页
     ·前馈控制第20页
     ·张力控制第20-22页
   ·板型控制第22-25页
     ·预设定控制第23页
     ·闭环反馈控制第23-24页
     ·轧制力-弯辊力前馈控制第24-25页
   ·轧制规程设定第25-26页
     ·经验法第25页
     ·能耗曲线分配法第25-26页
     ·单目标优化法第26页
     ·多目标优化法第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 机组控制系统第27-33页
   ·计算机控制系统第27-30页
     ·数据管理系统第28-29页
     ·数学模型系统第29页
     ·料流跟踪系统第29-30页
   ·基础自动化级第30-31页
     ·压下控制第30页
     ·速度控制第30-31页
     ·厚度控制第31页
   ·传动及设备级第31-32页
     ·传动系统第31页
     ·自动化仪表系统第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 冷连轧负荷分配的优化第33-49页
   ·负荷分配的数学模型第33-38页
     ·轧制力模型第33-35页
     ·变形抗力模型第35页
     ·摩擦系数模型第35-36页
     ·轧辊弹性压扁模型第36-37页
     ·轧制力矩模型第37-38页
   ·轧制规程的优化第38-41页
     ·等相对负荷函数第38页
     ·群集智能优化策略第38-41页
   ·量子粒子群算法第41-45页
     ·量子粒子群算法分析第41-44页
     ·量子粒子群算法优化步骤第44-45页
   ·基于量子粒子群算法的负荷分配的设计第45-48页
     ·轧制参数第45页
     ·约束条件第45-46页
     ·仿真结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 自动控制系统的设计第49-61页
   ·TDC 简介第49-50页
   ·控制系统功能设计第50-53页
     ·压下系统设计第50-51页
     ·速度系统设计第51页
     ·张力系统设计第51-52页
     ·厚度控制系统设计第52-53页
   ·控制网络设计第53-55页
     ·硬件配置第53-54页
     ·网络设计第54-55页
   ·控制系统软件设计第55-60页
     ·网络组态第56页
     ·上层计算机数据接口第56-57页
     ·Wincc Flexible 界面开发第57-58页
     ·Wincc侧变量管理第58页
     ·Profibus DP现场总线数据接口设计第58-59页
     ·程序测试第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录第66-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间参加的学术论文目录第69页

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