表面粗糙度测量中稳健滤波算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景、意义及应用前景 | 第10-11页 |
| 1.2 表面形貌的测量方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 接触式测量 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非接触式测量 | 第12-13页 |
| 1.3 稳健理论的发展 | 第13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 表面粗糙度的测量 | 第15-24页 |
| 2.1 表面粗糙度测量仪 | 第15页 |
| 2.2 表面粗糙度测量系统 | 第15-17页 |
| 2.3 表面成分提取方法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 拟合法 | 第17页 |
| 2.3.2 滤波法 | 第17-21页 |
| 2.3.3 Motif法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 分形法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 稳健估计方法的选择 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 稳健性的度量 | 第24-28页 |
| 3.2.1 效率稳健性 | 第25页 |
| 3.2.2 定性稳健性 | 第25-27页 |
| 3.2.3 极大极小稳健性 | 第27-28页 |
| 3.2.4 三种稳健性的比较 | 第28页 |
| 3.3 稳健估计方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 L估计 | 第30页 |
| 3.3.2 R估计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 M估计 | 第31-32页 |
| 3.4 M估计的参数分析 | 第32-34页 |
| 3.4.1 尺度参数 | 第32-33页 |
| 3.4.2 抗差最小二乘估计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 ρ或ψ函数 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 表面粗糙度测量中的稳健滤波算法 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 稳健高斯滤波 | 第36-39页 |
| 4.2.1 稳健高斯滤波 | 第36-37页 |
| 4.2.2 稳健高斯滤波的计算 | 第37-39页 |
| 4.3 典型的稳健估计权函数及其性能比较 | 第39-49页 |
| 4.3.1 典型的稳健估计权函数 | 第39-48页 |
| 4.3.2 稳健统计特性比较 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 稳健滤波算法的应用 | 第50-58页 |
| 5.1 稳健滤波对白噪声信号 | 第50页 |
| 5.2 实际数据处理 | 第50-57页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第51-54页 |
| 5.2.2 传统高斯滤波处理结果 | 第54-55页 |
| 5.2.3 稳健滤波处理结果 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
