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高效节能虚拟网的节点链路选择标准与映射算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
缩写符号对照表第13-14页
1 绪论第14-29页
    1.1 研究背景及意义第14-23页
        1.1.1 建设绿色网络的背景及意义第14-16页
        1.1.2 网络虚拟化的背景及意义第16-23页
    1.2 本论文拟解决的问题第23-25页
    1.3 本论文的研究内容和主要贡献第25-28页
        1.3.1 主要研究内容第25-26页
        1.3.2 主要贡献第26-28页
    1.4 内容安排第28-29页
2 能耗感知虚拟网映射的研究综述第29-45页
    2.1 网络虚拟化概述第29-35页
        2.1.1 网络虚拟化体系结构第29-32页
        2.1.2 虚拟网映射问题第32-35页
    2.2 问题的研究现状第35-43页
        2.2.1 虚拟网映射的研究现状第35-36页
        2.2.2 能耗感知节点链路选择标准的研究现状第36-41页
        2.2.3 能耗感知虚拟网映射算法的研究现状第41-43页
    2.3 本章小结第43-45页
3 时间和能量感知的贝叶斯虚拟网映射研究第45-70页
    3.1 虚拟网节能映射模型第45-51页
        3.1.1 节点的服务器功能能耗第47页
        3.1.2 物理链路能耗第47-48页
        3.1.3 物理节点交换功能的功耗第48页
        3.1.4 底层网络总能耗第48-50页
        3.1.5 虚拟网节能映射问题模型第50-51页
    3.2 时间和能量感知的虚拟网映射算法第51-59页
        3.2.1 虚拟网节能映射的评价要素第51-53页
        3.2.2 节点评价标准第53-57页
        3.2.3 链路评价标准第57-58页
        3.2.4 映射算法第58-59页
    3.3 实验第59-69页
        3.3.1 实验环境第59-60页
        3.3.2 对度量指标的定义第60-63页
        3.3.3 实验结果分析第63-69页
    3.4 本章小结第69-70页
4 集中受限的虚拟网节能映射研究第70-90页
    4.1 问题描述第70-73页
        4.1.1 虚拟网节能映射模型第70-71页
        4.1.2 虚拟网节能映射的原则第71-72页
        4.1.3 虚拟网节能映射的例子第72-73页
    4.2 限制集中映射的虚拟网节能映射算法第73-81页
        4.2.1 节点评价标准第73-78页
        4.2.2 链路评价标准第78-80页
        4.2.3 映射算法第80-81页
    4.3 实验第81-88页
        4.3.1 实验环境第81-82页
        4.3.2 定义算法指标第82-83页
        4.3.3 对非饱和实验场景的结果分析第83-85页
        4.3.4 对饱和实验场景的结果分析第85-88页
    4.4 本章小结第88-90页
5 基于自适应协同进化粒子群算法的虚拟网节能映射研究第90-108页
    5.1 节能映射模型与评价标准第91-92页
        5.1.1 虚拟网节能映射模型第91页
        5.1.2 节能映射评价标准第91-92页
    5.2 自适应的协同进化粒子群算法第92-104页
        5.2.1 适应度函数第92页
        5.2.2 虚拟网节能映射问题的解空间的特点第92-93页
        5.2.3 自适应协同进化粒子群算法的实现第93-99页
        5.2.4 自适应的协同进化粒子群算法流程第99-103页
        5.2.5 收敛性分析第103-104页
    5.3 实验第104-107页
        5.3.1 实验环境第104-105页
        5.3.2 节能比较第105-106页
        5.3.3 其它性能比较第106-107页
    5.4 本章小结第107-108页
6 总结与展望第108-110页
    6.1 论文总结第108-109页
    6.2 进一步工作第109-110页
参考文献第110-116页
致谢第116-117页
个人简历第117-118页
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果第118页

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