钛合金Ti6Al4V切削加工机理及参数优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·钛合金切削加工国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 钛合金性能及切削加工理论分析 | 第14-23页 |
| ·钛合金的性能 | 第14页 |
| ·高速切削加工理论 | 第14-18页 |
| ·钛合金切削加工特性 | 第14-15页 |
| ·切削原理及切屑形成 | 第15-17页 |
| ·切屑分离准则 | 第17-18页 |
| ·切削力理论分析 | 第18-21页 |
| ·切削力来源及研究方法 | 第18-19页 |
| ·切削力分解及计算 | 第19-21页 |
| ·影响切削力因素 | 第21页 |
| ·表面完整性的研究 | 第21-22页 |
| ·表面粗糙度研究 | 第21页 |
| ·残余应力形成机理及研究 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 钛合金高速铣削有限元分析模型建立 | 第23-46页 |
| ·有限元理论概述 | 第23-24页 |
| ·DEFORM软件概述 | 第24-27页 |
| ·DEFORM软件简介 | 第24页 |
| ·DEFORM-3D软件特点 | 第24-25页 |
| ·DEFORM-3D有限元仿真流程 | 第25-27页 |
| ·三维切削加工有限元仿真模型建立 | 第27-32页 |
| ·几何模型建立 | 第27-28页 |
| ·网格划分 | 第28-29页 |
| ·材料模型建立 | 第29-30页 |
| ·边界条件与接触摩擦设置 | 第30-32页 |
| ·基于DEFORM-3D切削加工仿真结果与分析 | 第32-39页 |
| ·切屑形成过程 | 第32-33页 |
| ·切削力变化分析 | 第33-35页 |
| ·应力场分析 | 第35-39页 |
| ·切削参数对切削力影响分析 | 第39-42页 |
| ·切削速度对切削力影响 | 第39-41页 |
| ·切削深度对切削力影响 | 第41页 |
| ·切削宽度度对切削力影响 | 第41-42页 |
| ·切削参数对残余应力影响 | 第42-45页 |
| ·切削速度对残余应力影响 | 第43-44页 |
| ·切削深度对残余应力影响 | 第44-45页 |
| ·切削宽度对残余应力影响 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 支持向量机回归预测模型建立 | 第46-62页 |
| ·常用的代理模型 | 第46-48页 |
| ·Kriging模型 | 第46-47页 |
| ·响应面模型 | 第47-48页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第48-52页 |
| ·支持向量回归机原理 | 第49-51页 |
| ·核函数选取 | 第51-52页 |
| ·基于支持向量机模型切削力预测 | 第52-54页 |
| ·预测模型流程图 | 第52页 |
| ·回归正交试验设计 | 第52-54页 |
| ·预测模型的显著性检验 | 第54-56页 |
| ·基于支持向量回归机模型预测分析 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络预测模型建立 | 第57-61页 |
| ·BP神经网络理论基础 | 第57-59页 |
| ·BPNN学习算法 | 第59页 |
| ·基于BP神经网络模型预测分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 遗传算法切削参数优化 | 第62-70页 |
| ·遗传算法理论概述 | 第62页 |
| ·遗传算法实现流程 | 第62-64页 |
| ·铣削参数优化模型建立 | 第64-67页 |
| ·单目标优化模型 | 第64-65页 |
| ·多目标优化模型 | 第65-66页 |
| ·约束条件 | 第66-67页 |
| ·基于GA切削参数优化分析 | 第67-69页 |
| ·优化模型建立 | 第67-69页 |
| ·验证优化值 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论及展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
