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基于二元语义的生态工业园区多目标优化及评价研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景与研究意义第12-15页
     ·研究背景第12-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·研究方法与技术路线第15-18页
     ·研究方法第15-17页
     ·技术路线第17-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·主要创新点第19-22页
第二章 相关研究综述第22-35页
   ·生态工业园区评价相关研究第22-25页
     ·生态工业园区评价指标研究第22-23页
     ·生态工业园区评价方法研究第23-25页
   ·生态工业园区产业规划相关研究第25-26页
   ·模糊信息处理相关研究第26-30页
     ·模糊信息处理研究现状第26-28页
     ·二元语义研究现状第28-30页
   ·多目标优化相关研究第30-33页
     ·多目标优化研究现状第30-31页
     ·遗传算法研究现状第31-33页
   ·文献评述第33-35页
第三章 基于利益相关者分析的生态工业园区评价指标辨识与体系构建第35-62页
   ·评价指标体系的构建基础第35-39页
     ·评价指标体系构建理论第35-37页
     ·评价指标体系构建目标第37-38页
     ·评价指标体系构建规则第38-39页
   ·评价指标初选第39-40页
   ·基于社会网络分析法的利益相关者分析第40-45页
     ·生态工业园区利益相关者的辨识第40-41页
     ·社会网络分析法的应用第41-43页
     ·生态工业园区的社会网络分析第43-45页
   ·基于云模型的评价指标确定第45-60页
     ·常见的评价指标筛选方法第45-47页
     ·云模型描述及云发生器的构建第47-49页
     ·基于云模型的评价指标筛选第49-60页
   ·小结第60-62页
第四章 基于二元语义的生态工业园区集对分析模型构建第62-83页
   ·评价指标加权规则与生态工业园区评价分析的特征第62-63页
     ·评价指标加权规则第62-63页
     ·生态工业园区综合评价的特征第63页
   ·基于二元语义的生态工业园区评价指标赋权模型第63-75页
     ·现有评价指标加权方法的适用条件分析第63-69页
     ·二元语义算法描述第69-72页
     ·基于二元语义的评价指标赋权算法第72-73页
     ·生态工业园区评价指标权重获取第73-75页
   ·生态工业园区集对分析模型构建与求解算法第75-81页
     ·现有生态工业园区评价方法的适用范围及局限性第75-78页
     ·生态工业园区集对分析模型的适用性分析第78-79页
     ·集对分析的联系度表示第79-80页
     ·生态工业园区集对分析模型的构建第80-81页
   ·小结第81-83页
第五章 基于多目标优化的生态工业园区产业规划第83-97页
   ·生态工业园区产业规划的多目标问题第83-86页
     ·问题描述第83-84页
     ·多目标函数第84-85页
     ·约束条件第85-86页
   ·多目标优化模型构建方法第86-89页
     ·多目标优化问题的一般形式第86-87页
     ·多目标优化问题的求解方式第87-89页
   ·生态工业园区产业规划的多目标优化模型及NSGA-Ⅱ-IFD算法第89-95页
     ·NSGA-Ⅱ-IFD算法描述第89-91页
     ·IFD选择操作设计第91-92页
     ·NSGA-Ⅱ-IFD遗传算子设计第92-95页
   ·算例分析第95-96页
   ·小结第96-97页
第六章 生态工业园区多目标优化及评价的实例分析第97-117页
   ·基于集对分析的山东省生态工业园区综合评价研究第97-107页
     ·山东省生态工业园区基本情况第97-98页
     ·指标权重的确定第98-101页
     ·总项评价结果分析第101-102页
     ·分项评价结果分析第102-105页
     ·结论与讨论第105-107页
   ·基于多目标优化的泰山工业园区产业规划研究第107-117页
     ·泰山工业园区现状分析第107-109页
     ·基于多目标优化的泰山工业园区产业规划第109-113页
     ·产业规划建议第113-117页
第七章 结语第117-120页
   ·主要结论第117-119页
   ·研究展望第119-120页
参考文献第120-133页
发表论文和参加科研情况说明第133-134页
致谢第134-135页

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