| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第1章 引言 | 第5-14页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第5-9页 |
| ·国内外短期风电功率预测研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外风电发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内外短期风电功率预测研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测建模 | 第14-22页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第14-18页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第14-15页 |
| ·状态空间模型 | 第15-16页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第16-18页 |
| ·基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测方法的数学建模 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测方法的软件编程实现 | 第22-38页 |
| ·编程语言的选择 | 第22-23页 |
| ·基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测方法的M语言实现 | 第23-26页 |
| ·状态方程在MATLAB平台中的编程实现 | 第24页 |
| ·测量方程在MATLAB平台中的编程实现 | 第24-25页 |
| ·基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测方法M语言实现 | 第25-26页 |
| ·基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测软件的界面编程实现 | 第26-38页 |
| ·图形用户界面概述 | 第26-27页 |
| ·GUI界面设计 | 第27-29页 |
| ·基于卡尔曼滤波原理的短期风电功率预测软件的界面编程实现 | 第29-38页 |
| 第4章 算例测试 | 第38-52页 |
| ·算例简介 | 第38页 |
| ·算例仿真测试 | 第38-45页 |
| ·算例数据预处理 | 第38-39页 |
| ·算例仿真及分析 | 第39-45页 |
| ·短期风电功率预测方法的误差主导因子分析 | 第45-50页 |
| ·风电功率预测误差主导因子的选择 | 第45页 |
| ·短期风电功率预测误差主导因子灵敏性分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
