多目标免疫克隆算法在多类型分布式电源规划中的应用

【摘要】：分布式电源由于其具有发电方式灵活、建设周期短、污染排放少等优点得到了迅速发展。然而,随着分布式电源大量接入配电网,其接入位置和容量对电力系统的网络损耗、电压分布、可靠性和系统保护都产生了很大的影响,因此,研究如何更合理地规划分布式电源对实现配网系统安全经济运行具有重要意义。论文首先阐述了分布式发电的研究意义和发展状况,在综述了分布式电源规划研究现状的基础上,对多种分布式发电技术及其对配电网的影响进行了较详细的分析；针对风力发电和光伏发电出力不稳定以及负荷波动的特点,提出了考虑其时序特性的分布式电源规划模型；在研究了多种分布式电源出力特性的基础上,采用储能装置平滑风电和光伏发电出力的波动；进而建立了兼顾系统运行经济性和稳定性以及环境因素的多目标规划模型；采用多目标免疫克隆算法进行模型求解,该算法采用整体克隆非支配抗体、非一致性变异和删除帕累托(Pareto)前端密集解的策略来保证收敛速度和解的均匀性与宽广性；通过三个经典的测试函数,运用三个性能指标对算法进行评价,同时与改进非劣分层遗传算法和改进强度帕累托进化算法两种经典多目标算法进行比较,验证多目标免疫克隆算法的优越性。采用IEEE33节点的配电网系统进行算例仿真分析,将多目标免疫克隆算法与改进非劣分层遗传算法的求解结果进行比较分析,验证了多目标免疫克隆算法求解分布式电源规划模型的有效性。论文所建的规划模型考虑了多种分布式电源出力与负荷的不稳定性,使得规划结果更接近于实际,具有一定的实用价值与指导意义。
【关键词】：分布式电源 多目标免疫克隆算法 多目标规划 时序特性 帕累托前端
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM715